Back to site
Since 2004, our University project has become the Internet's most widespread web hosting directory. Here we like to talk a lot about web development, networking and server security. It is, after all, our expertise. To make things better we've launched this science section with the free access to educational resources and important scientific material translated to different languages.

Датэрміновае сістэмы і апрацоўкі сэнсу

* Анатацыя

Значэнне можа быць перададзеная ў дадатак да - і на вяршыні - асноўныя працэсы абмену інфармацыяй. Значэнне прадастаўляецца заўвагі з пункту гледжання заднім лікам, у той час апрацоўкі інфармацыі варта восі часу. Мадэляванне папераджальнай сістэмы дазволіць нам паказаць, як назіральніка могуць быць атрыманы ў рамках інфармацыйнага працэсу, і як чакання могуць быць абменены. Клеткавыя аўтаматы будуць выкарыстоўвацца для візуалізацыі. Абмен заўваг сярод назіральнікаў спараджае () нявызначанасць адносна размежавання ў назіранай сістэмы ў кожны момант часу і (б) нявызначанасць у дачыненні да дынамікі ўзаемадзеяння з цягам часу.

Ключавыя словы:
Прагназаванне, автопоэзиса, сацыяльная сістэма, ўварванне, сэнс

* Увядзенне

1.1
У сваіх асноватворных вывучэнне мадэлявання сацыяльных сістэм, Эпштейн і Акстелл (1996) выкарыстаў метафару "расце штучных таварыстваў" на "sugarscapes. Чалавека істоты, то разглядаць з пункту гледжання іх назіранага паводзінаў. Увогуле, многоагентные мадэлі пачынаюцца з указаннем дзейнасці ў вузлах. Адносіны паміж агентамі мадэлююцца з дапамогай (патэнцыйна складаных) функцыі. Вынікі гэтых мадэлях могуць быць ацэнены з пункту гледжання якасці мадэлявання назіраных з'яў. Эпистемологических здагадак такога падыходу, аднак, засталіся мэта-біялагічныя: нават калі рэфлексійнасці абвешчаны ў мадэлі абмену паміж агентамі разглядаецца як сродак рэшт павышэнне эфектыўнасці работы агентаў ва ўмовах "выжывання" нумара (напрыклад,, Аксельрод 1997; Дзітрых і інш, 2003.).

1.2
Другога парадку тэорыі сацыяльнай сістэмы сканцэнтравана на дынаміку сетак ва ўмовах спасылкі. Што першага парадку абмену інфармацыяй азначае для развіваецца сеткі сістэмы? Спасылкі прадстаўляць ўзаемадзеяння і можа разглядацца як адзінкі працы сеткі. Гэтыя аперацыі стаяць аналітычна артаганальных агентаў, якія працуюць у вузлах. Вузлы і спасылкі застаюцца структурна звязаных ў са-варыяцыі (Матурана і Варэла 1980). Улічваючы перпендыкулярна рэфлексіўнай кутоў, аднак, можна чакаць, перспектывы першага парадку і сістэм другога парадку тэорыі вельмі розныя (Сайман 1969).

1.3
Узаемадзеянне ў сацыяльным узроўні забяспечыць сэнс дзеянняў. Па's (Луман 1984, 1997) тэорыі сацыяльных сістэм, то ёсць апрацоўка можа разглядацца як прадастаўленне сацыяльнай і псіхічнай сістэм з здольнасць адрозніваць паміж фактычнымі і магчымыя стану сістэмы з пункту гледжання чаканняў. Сувязі сэнсу не біялагічнымі, а культурны феномен (Луман 1986). Выкарыстоўваючы вызначэння Луман, аднак, не можа быць бессэнсоўнай інфармацыі ў сэнсе сістэмы апрацоўкі. Інфармацыя вызначаецца Луман (1984:. 102f), як выбар сістэмы, а не як нявызначанасць (Шэнан 1948). Сістэма, аднак, вызначаецца як аперацыя на інтэрфейс з навакольным асяроддзем. У дадзенай працы мы пакажам, што мадэльныя даследаванні дазваляюць нам адрас гэтага інтэрфейсу, разглядаючы чакання як другога парадку пейзаж, які можна адрозніць ад першага парадку пейзаж назіраных падзей. Хоць назіраныя падзеі будуць развівацца па апрацоўцы інфармацыі па гістарычнай траекторыі, апрацоўка чакання ад і сярод чалавечых істот можна разглядаць як механізм адбору, які працуе з пункту гледжання заднім лікам. Рэфлексіўнай чаканняў імпарту прадстаўлення будучых станаў у цяперашні час, то ёсць, як механізм зваротнай сувязі ў дачыненні стрэлы часу.

Рыс
Малюнак 1. Incursive апрацоўкі сэнсу ўзаемадзейнічае з рэкурсіўнай апрацоўкі інфармацыі як механізм зваротнай сувязі. Выніку ўзаемадзеяння можна разглядаць як вытворчасць значную інфармацыю.

1.4
Сістэмы, якія забаўляюць мадэлі іх будучага стану ў цяперашні час можна разглядаць як папераджальны сістэмы (Rosen 1985). Я спачатку абстрактнай папераджальнай мадэлі ад сваёй біялагічнай аснове з выкарыстаннем's (Дюбуа 1998) фармалізацыі. Па-другое, сістэма, якая з'яўляецца адначасова сацыяльна размеркаваных і папераджальных будзе раскладзены ў сістэмы назірання і сістэмы назірання. У трэцім этапе, якасць назірання разнастайныя. Канцэпцыя чаканні распрацаваны для многоагентных сістэмы з пункту агрэгацыі і ўзаемадзеяння паміж назіраннямі (Дюбуа і Сабатье 1998; Leydesdorff і Дюбуа 2004). Узаемадзеянне паміж назіральнікамі могуць быць аддзеленыя ад узаемадзеяння паміж назіраннямі. У заключным раздзеле я прывяду разважанні аб сувязі паміж гэтымі мадэлявання і сістэм сацыяльнай тэорыі Луман.

* Выснова папераджальнай мадэлі

2.1
Матэматычнай біёлаг Роберт Розен увёў паняцце апераджальнага сістэмы ў 1985 годзе. Датэрміновае сістэмы былі вызначаны гэтым аўтарам як сістэмы, якія ўтрымліваюць прадстаўленне самой сістэмы (Розен 1985; Дюбуа 2000). Ўнутранага прадстаўлення могуць быць выкарыстаны сістэмы чаканні таму параметры сістэмы можна змяняць і рэкамбінуюць ў рамках сістэмы. Біялагічныя сістэмы могуць выкарыстоўваць гэтую ступень свабоды для папераджальнай адаптацыі, гэта значыць, робячы выбар у цяперашні час сярод магчымых паказаў у наступным (фенотипических) выставы. У электратэхніцы, гэтая мадэль была выкарыстана для мадэлявання будучыні паводзін сістэмы, якія ўтрымліваюць затрымкі ў іх рабоце (Дюбуа 2002).

2.2
Для таго каб зрабіць гэтыя мадэлі маюць значэнне для сацыяльнай адна тэорыя сістэм для ўказанні спосабу сувязі паміж папераджальнай агентаў можа прывесці да папераджальнай зваротнай на ўзроўні сістэмы па апрацоўцы інфармацыі сярод (ніжні ўзровень) агентаў. Хай нам выканаць гэты аналіз крок за крокам. Я спачатку паказаць папераджальнай мадэлі, а затым аб'яднаць гэты механізм з мадэлявання многоагентных (гэта значыць, апрацоўкі інфармацыі) у наступным кроку. Выкарыстаньне клеткавага аўтамата пакалення назіральніка будзе бачная як магчымы вынік узаемадзеяння двух механізмаў прагназавання і сетак. Пасля спецыфікацыі магчымых адрозненняў паміж назіральнікаў у пункту гледжання іх перспектыў, я пераходжу ў канчатковым часткі даследаванні для абмену дадзенымі назіранняў у якасці наступнага парадку ўзровень сувязі.

2.3
Вывучэнне папераджальнай сістэмы патрабуе мадэль, якая з'яўляецца досыць складанай для размяшчэння прадстаўлення сістэмы ў рамках разгляданай сістэмы. Гэтыя сістэмы ўжо не мадэль знешняга свету, але яны забаўляюць ўнутранага прадстаўлення іх адпаведных умоў, ва ўмовах дыяпазоны магчымых далейшых падзей. Іншымі словамі, магчымасці прагназавання ў сістэмах можна разглядаць як следства складанасці аналітычнай мадэлі. Гэта дадатковыя складанасці знойдзена з дапамогай вымярэння часу не так (гістарычны) дадзена, але як іншай ступені свабоды даступна ў сістэме. Такая ступень свабоды, то ёсць, выкарыстоўваючы розныя гадзіны, дазваляе для актыўнага прыстасавання да зменаў у навакольным асяроддзі праз чаканні зваротам стрэлы часу ў некаторых месцах больш (ці інакш), іншыя (Ковени і Хайфилд 1990).

2.4
Калі адзін імітуе працэс у дыскрэтных крокаў па часе, можна ацаніць паводзіны сістэмы з цягам часу выкарыстання наперад або назад задавальненнем дыферэнцыяльных ураўненняў. Калі гэтыя розныя фармулёўкі прадастаўляюцца з іншымі падзякі, папераджальнай мадэлі могуць быць атрыманы. Увогуле, (бесперапынны) дыферэнцыяльнае раўнанне DX/Dt = F (X (T)) можна прадставіць у выглядзе рознасных ўраўненні (у дыскрэтнай часу) альбо наступным чынам:

x(t + Δ t) = x(t) + Δ t f(x(t)) (1a)

або, што эквівалентна назад, як:

x(t - Δ t) = x(t) - Δ t f(x(t)) (1b)

Адсюль вынікае, што:

x(t) = x(t - Δ t) + Δ t f(x(t)) (1c)

Апошняя функцыя дазваляе перапісаць наступным пасля аднаго T Δ часу крок:

x(t + Δ t) = x(t) + Δ t f(x(t + Δ t)) (1d)

Раўнаньне (1D) адрозніваецца ад ўраўненні (1a) з пункту гледжання часу суфіксы так, што розныя класы рашэнняў можна чакаць. У раўнанні (1, d) стан сістэмы ў момант часу (Т + Δ T) залежыць ад стану ў дадзены момант часу, але і ў наступны момант часу (Т + Δ T). Прагноз ўключае ў сябе "(або" выцякае ") свой наступны дзяржавы. Дюбуа (1998) прапаноўваецца, што гэтая адзнака быць пазначаныя ўварванне.

2.5
Паводзіны incursive мадэлі могуць быць вельмі адрозніваецца ад рэкурсіўных іх, нават тады, калі дзве мадэлі заснаваныя на тых жа дыферэнцыяльных ураўненняў. Як будзе паказана ніжэй, incursive падпраграмы можа балансу рэкурсіўным, і такім чынам супрацьдзейнічаць аб няўстойлівасці (напрыклад, якія ўзнікаюць біфуркацыі) у развіваецца сістэмы. Гэтыя эфекты чакання маюць вялікае значэнне для разумення сацыяльных сістэм, таму што - як ужо адзначалася - сацыяльныя сістэмы кіруюцца і гістарычна, і па чаканням даступныя і абмен у іх.

2.6
Напрыклад, цана тавару можа разглядацца як яго чаканы кошт на рынку. Кошт грунтуецца як на ўнутраны кошт і на зваротную сувязь ад рынкавай сістэмы. Каштоўнасць паходзіць з гістарычных вытворчасці дадзенага фактару коштаў, а зваротная сувязь рынку адбываецца ў цяперашні час на аснове дынамікі бягучага попыту і прапановы. Гэтая эканамічная сістэма можа быць змадэляваная выкарыстаннем папераджальнага версія вядомай лагістычнай або Пэрл-Ферхюльста раўнанне для росту біялагічных сістэм (Пэрл 1924; Ферхюльста 1847; Вольфрам 2002: 198). Аднак, выкарыстанне традыцыйных, то ёсць, толькі наперад, фармат гэтай мадэлі з'яўляецца неабдуманым, так як два субдинамикой вытворчасці і дыфузіі, то не досыць адрозніваюцца з пункту гледжання іх дынамікі ў часе. Вытворчасць даходаў гістарычна ўздоўж восі часу, у той час як дыфузія адбываецца ва ўмовах канкурэнцыі ў цяперашні час. Механізм выбару - у дадзеным выпадку, на рынку - можна разглядаць як эвалюцыйны тэрмін зваротнай сувязі на гістарычнае развіццё (Нэльсан і зімовых 1982).

* Гістарычныя падзеі і эвалюцыйнай зваротнай сувязі

3.1
Наступная мадэль вядомая як лагістычнага адлюстравання (Девани 2003):

X (T) = X (T-1) {1 - х (Т-1)} (2)

Гэтае раўнанне можна выкарыстаць для мадэлявання росту насельніцтва. Зваротная сувязь тэрмін {1 - X (T)} тармозіць далейшы рост сістэмы прадстаўлена Х (Т) у якасці значэння X (T) расце з часам. Гэта так званы "фактар ??насычэння" стварае выгіб сігмападобнай крывыя росту сістэмы пры адносна малых значэннях параметра (1 <<3). Для вялікіх значэнняў, мадэль раздвойваецца (пры ? 3,0) або больш спараджае хаос (3,57 <<4).

3.2
Папераджальнай эквівалент лагістычнай раўнанне можа быць сфармулявана наступным чынам:

X (T) = X (T-1) {1 - х (т)} (3)

У гэтай мадэлі ціск адбору, якая склалася ў цяперашні час аналітычна залежыць ад папярэдняга стану сістэмы, якая варыяцыі. Рэкурсіі на Х (Т-1) можна разглядаць як гістарычны subdynamic. Як ужо адзначалася, тэхналагічныя сістэмы, якія развіваюцца гістарычна рамках узаемадзеяння эканомікі досвед працы з рынка ў кожны момант часу. Іншымі словамі, гарызантальнай дыфузіі на рынку стаіць у артаганальных адносінах да гістарычнаму развіццю тэхналогіі з цягам часу. Вынікі ўзаемадзеяння бесперапынна ўкладу ў наступны цыкл, які будуе як рэкурсіўна на папярэдняе стан і incursively вопытам іншы зваротнай рынку на наступны момант. Аднак, incursive субдинамикой можна чакаць, што ўласцівасці адрозніваюцца ад рэкурсіўным (з якога яна была атрыманая). Напрыклад, папераджальнай мадэлі, заснаванай на лагістычнай раўнанне не валодае біфуркацыі або хаос для вялікіх значэнняў параметра.

3.3
Хай спачатку паказаць мадэлі аналітычна, а затым - у наступным раздзеле - прадэманстраваць і абмеркаваць адрозненні ў паводзінах з дапамогай клеткавых аўтаматаў для візуалізацыі эфектаў ў сацыяльнай сістэме, якая можа ўтрымліваць як incursive (папераджальнай) і рэкурсіўнага (гістарычны) працэдур. Аналітычныя перафармуляваньне Раўнаньне 3 адбываецца наступным чынам:

x(t) = a x(t-1) {1 - x(t)} (3)
x(t) = a x(t-1) - a x(t-1). x(t)
x(t) + a x(t-1). x(t) = a x(t-1)
x(t){1 + a x(t-1)} = a x(t-1)
x(t) = a x(t-1)/{1 + a x(t-1)} (4)

Раўнаньне 4 паказвае X (T) як функцыя х (Т-1), але яна застаецца эквівалентнай мадэлі для ўварвання ўкладваецца ў гістарычныя рэкурсіі, як паказана ў раўнанні 3. У выпадку чыстага ўварванне (гэта значыць, толькі экалагічныя, вызначэнне ў цяперашні час у асобе другога члена ўраўненні 3), можна было бы ўжо не быць у стане вырабляць мадэляванне таму што страціць гістарычную вось сістэмы ў мадэлі. Іншымі словамі, папераджальнай мадэлі, якія змяшчаюць як рэкурсіўныя і incursive фактараў імпарту глабальнай або перспектывы сістэмы ў сістэмы, якія гістарычна развіваюцца. Incursive тэрмін ўзбагачае гістарычна развіваюцца сістэмы з арыентацыяй на будучыню.

* Мадэляванне

4.1
Луман (1984:. 240F), вызначаных сацыяльных сістэм, якія складаюцца з паведамленняў і іх атрыбуцыі як дзеянне. Сістэмы сувязі прайгравае сябе, звязваючы сувязі адзін з адным на працягу доўгага часу, а прысваенне гэтыя падзеі як дзеянні служыць назіраемасць сістэмы ў гістарычным часу. Камунікацыі аперацый, якія не могуць непасрэдна назірацца, але можна рабіць высновы аб іх на аснове назіраных узаемадзеянняў паміж агентамі (Луман 1984: 226). Сувязі і агенты структурна звязаныя і, такім чынам, стану агенты могуць быць выкарыстаны ў якасці індыкатараў развіваецца працэсу камунікацыі паміж імі. [1] Пачнем мадэлявання ў гэтай назіранай канца і разгледзець сацыяльных сістэм, заснаваных на рынкавых адносін паміж суб'ектамі.

4.2
Клеткавыя аўтаматы дазваляюць адлюстроўваць дынаміку размеркаванага (мульты-агент) сістэм з пункту гледжання колеру на экране. Кожная кропка на экране можна разглядаць як агента. Кожны агент пазіцыянуецца гарызантальнай і вертыкальнай каардынаты, гэта значыць X і Y. Розныя колеры могуць быць выкарыстаны для абазначэння стану розных агентаў з цягам часу. Аднак, стан кожнага агента і, такім чынам, колеру на экране могуць быць вызначаны алгарытмы працуе на ўзроўні сістэмы і/або ў лакальных сетках. Для таго, каб справіцца з гэтай матэматычна, значэнне кожнага піксэляў (прадстаўляюць агента) будзе пераўтвораны ў масіў (х, у) з памерам экрана. У мадэляванні ніжэй, я выкарыстоўваю гэтыя двухмерныя масіў значэнняў і ўвод іх у ўраўненні ў размеркаванай рэжыме, гэта значыць, у выпадкова абраным месцы, дзе змяненне спараджаецца. [2] кветак на экране, такім чынам, абнаўленне.

4.3
Напрыклад, лагістычная мадэль чытае ў два вымярэньня каардынат экрана наступным чынам:

(x, y)t = a (x, y)t-1 {1 - (x, y)t-1} (2a)

Гэтае раўнанне выкарыстоўваецца, напрыклад, у лініі 130 з кампутарнай праграмы выстаўляюцца ў табліцы 1.

4.4
Архіў выкананыя файлы праграм, якія будуць працаваць пад Microsoft Windows, можна загрузіць з тут. У мэтах павышэння празрыстасці, я фармулюю імітацыйных мадэляў у стандартным BASIC. [3] Напрыклад, масіў з ўраўненні 2а вызначаны ў радку 40 табліцы 1, так што ён можа ўтрымліваць прадстаўленне экрана ў CGA-рэжым (200 х 320 пікселяў). CGA-рэжым (радок 10) быў абраны для таго, каб у поўнай меры скарыстацца бачнасць ўплыву на экране. Пікселяў - уяўляе агент - выбраны выпадковым чынам у лініі 110 і 120. Вынікі ацэнкі лагістычнай адпаведнага значэння масіва (радок 130) прадстаўлена на экране ў радку 140: пікселяў, якія пацярпелі ад працэдура пасля перафарбавалі.

10  SCREEN 7: WINDOW (0, 0)-(320, 200): CLS
20  RANDOMIZE TIMER: a = 2.1
30  ' $DYNAMIC
40  DIM scrn(321, 201) AS SINGLE
50  FOR x = 0 TO 320             ' array and screen are filled in
60     FOR y = 0 TO 200          
70        scrn(x, y) =.1: PSET (x, y), (10 * scrn(x, y))
80     NEXT y
90  NEXT x

100 DO
110   x = INT(RND * 320)         ' an array element is randomly
120   y = INT(RND * 200)         ' selected
130   scrn(x, y) = a * scrn(x, y) * (1 - scrn(x, y))
140   PSET (x, y), (10 * scrn(x, y))
150 LOOP WHILE INKEY$ = ''
160 END
Табліца 1. Мадэль лагістычнай крывой у BASIC (= 2.1)
Гэты код можна загрузіць з тут і працаваць пад Windows

Абодва масіва і экранам, першапачаткова запоўненыя пастаяннае значэнне ў лініі 70; экрана афарбаваная манахраматычнага. У наступным цыкле (радкі 100-150), кропак доступ выпадковым (радкі 110-120), адзнака (радок 130), і перафарбавалі адпаведна (радок 140). Гэта пераўтварэнне ажыццяўляецца бесперапынна.

Рыс
Малюнак 2. Вынік экран табліцы 1 з біфуркацыі пры = 3,1

Пры значэнні = 2,1 (радок 20), напрыклад, колер экрана змены паступова, таму што размеркаваная сістэма выстаўлены на экране праходзіць праз пераходны перыяд. [4] Для = 3,1, аднак, біфуркацыі, як чакаецца. Гэта прыводзіць да экрана выпадковым чынам у два колеру (мал. 2): калі агент актывуецца (радкі 110-120), колер на экране змены ў альтэрнатыўнай на гэтым месцы. Такім чынам, біфуркацыі прыводзіць да ваганню паміж двума кветкамі на экране. Для больш высокіх значэнняў параметра, сістэма мае больш хаатычным мадэляў змены.

4.5
Звернемся зараз да папераджальнай распрацоўцы лагістычнай крывы, як паказана ў раўнанні 4 вышэй. У табліцы 2 прыводзяцца зыходным кодам з дапамогай фармаце, аналагічным фармату, што ў табліцы 1. Аднак, наступныя па лініі 130 экрана зараз падзелены на дзве паловы. Верхняя палова экрана (у> 100) мадэлюецца з дапамогай incursive раўнаньне (раўнанне 4) у радку 140, у той час як ніжняя палова застаецца рэкурсіўных (раўнанне 2 у лініі 150 для ў <= 100). Дадатковы код у першай радку дазваляе карыстальніку абраць значэнне параметру ў інтэрактыўным рэжыме. [5]

1   CLS: LOCATE 10, 10: INPUT 'Parameter value'; a
2   IF a > 4 THEN a = 4                      ' prevention of overflow

10  SCREEN 7: WINDOW (0, 0)-(320, 200): CLS
20  RANDOMIZE TIMER
30  ' $DYNAMIC
40  DIM scrn(321, 201) AS SINGLE
50  FOR x = 0 TO 320
60    FOR y = 0 TO 200
70      scrn(x, y) =.1: PSET (x, y), (10 * scrn(x, y))
80    NEXT y
90  NEXT x

100 DO
110   x = INT(RND * 320)
120   y = INT(RND * 200)
130   IF y > 100 GOTO 140 ELSE GOTO 150      ' split of screens
140      scrn(x, y) = a * scrn(x, y)/(1 + a * scrn(x, y)): GOTO 160
150      scrn(x, y) = a * scrn(x, y) * (1 - scrn(x, y))
160   PSET (x, y), (10 * scrn(x, y))
170   LOOP WHILE INKEY$ = ''
180 END
Табліца 2. Ўварванне і рэкурсіі ў выпадку лагістычная крывая
Гэты код можна загрузіць з тут і працаваць пад Windows

Рыс
Малюнак 3. Верхняя палова экрана incursive, ніжняя палова рэкурсіўных; = 3,1

Малюнак 3 паказвае, што incursive мадэлявання прыводзіць да пераходу, у той час прадстаўленне рэкурсіўнай сістэмы ў ніжняй палове экрана экспанатаў ж біфуркацыі як паказана на малюнку 2. Incursive мадэль сыходзіцца да ўстойлівага стану (у дадзеным выпадку, выяўляецца ў белы), так як incursive версію мадэлі лагістычнай {(х/(1 ??+ х)} расце да адзінства з ростам значэння x. У матэматычнай пастаноўцы: Лім х > ? {х/(1 ??+ х)} = 1 значэнне. нерухомая кропка будзе дасягнутая, незалежна ад зыходнага.

4.6
Можна таксама аб'яднаць дзве субдинамикой ад уварвання і рэкурсіі ў адным экране, робячы выбар паміж двума мадэлямі ў рамках той жа сістэмы. Неабходныя змены ў коды прадстаўлены ў табліцы 3. У гэтай мадэлі завесы для incursive або рэкурсіўныя падпраграмы выпадковым чынам размеркаваны ў адпаведнасці 130.

[...]
100 DO
110   x = INT(RND * 320)
120   y = INT(RND * 200)
130   IF RND >.5 GOTO 140 ELSE GOTO 150
140      scrn(x, y) = a * scrn(x, y)/(1 + a* scrn(x, y)): GOTO 160
150      scrn(x, y) = a * scrn(x, y) * (1 - scrn(x, y))
160   PSET (x, y), (10 * scrn(x, y))
170 LOOP WHILE INKEY$ = ''
180 END
Табліца 3. Ўварванне і рэкурсіі пераменнага выпадкова, але з выкарыстаннем таго ж набору дадзеных
Гэты код можна загрузіць з тут і працаваць пад Windows

Калі incursive мадэль дзейнічае ў рамках рэкурсіўнай сістэме якога ён таксама з'яўляецца часткай, incursive руціннай зніжае нявызначанасць вытворчасці рэкурсіўным. Рэкурсіўная фармулёўка можа вырабіць імавернаснай энтрапіі, але ўварванне дыскаў няўхільна да пераходу ў доўгатэрміновай перспектыве.

4.7
Доўгатэрміновых распаўсюджанасці ўварванне над рэкурсіі дэманструе важнасць уліку чаканняў ў мадэлі культурнай эвалюцыі, паколькі абедзве субдинамикой можна чакаць у сацыяльнай сістэме. Новыя пласты сацыяльнай каардынацыі можна чакаць, што забяспечвае дадатковую ўстойлівасць з-за іх селектыўнага патэнцыялу. Стабілізацыя ў выніку выбараў на працягу доўгага часу працуе на (структурныя) выбар ў кожны момант часу. Іншымі словамі, імгненнае выбары на парушэнні (якіх Луман часам называе "раздражненне" або "сэнсарных адчуванняў") могуць быць выбраны рэкурсіўна для стабілізацыі на працягу доўгага часу і тым самым структуру (напрыклад, у чаканні) можа быць захавана. Калі розніца можа рэкурсіўна апрацоўваць, гэта можа генераваць рэфлексіўнай стабілізацыі.

4.8
З дапамогай ўварвання, і таму час як другая ступень свабоды, некаторыя стабілізацыі можа далей быць выбраны для мэта-стабілізацыі або глабалізацыі (Mackenzie 2001). Аднак, перш чым перайсці да гэтых наступнага парадку сістэм сувязі, давайце прытрымлівацца стратэгіі прыняцця асобныя крокі і першыя мадэляваць з'яўленне назіральніка, выкарыстоўваючы папераджальнай мадэлі. Адзначым, што назіранне можа таксама разглядацца як стабілізацыя прадстаўленне, або, іншымі словамі, спецыфікацыя чакання (Leydesdorff 2003).

* Пакаленне назіральніка

5.1
Можа выніку ўзаемадзеяння дынамікі складанай сістэмы, якая ўтрымлівае як incursive і рэкурсіўных падпраграм таксама раскладаецца ў назіранні і назіраецца падсістэмы? У мадэлі, апісанай у табліцы 4 і выстаўлены на малюнку 4, дзве працэдуры ў "назіраецца" і "назірання" раскладаюцца і такім чынам назіральніка ствараецца. [6] верхняй палове экрана зарэзерваваная для вынікаў incursive Травень ніжняй палове экрана, а ніжняя палова экспанатаў гістарычнага развіцця назіранай сістэмы.

1   a = 3.3

10  SCREEN 7: WINDOW (0, 0)-(320, 200): CLS
11  LINE (1, 100)-(320, 100)
20  RANDOMIZE TIMER

30  ' $DYNAMIC
40  DIM scrn(321, 201) AS INTEGER       
41  FOR x = 0 TO 320                    
42      FOR y = 0 TO 200
43          scrn(x, y) = INT(RND * 16)     ' change to 16 colours
44          PSET (x, y), scrn(x, y)        ' (see note 4)
45      NEXT y
46  NEXT x

50  DO
60    y = INT(RND * 200)
70    x = INT(RND * 320)
80    IF (x = 0 OR y = 0) GOTO 160         ' prevention of network errors
85    IF y > 100 GOTO 90 ELSE GOTO 100
90       scrn(x, y) = a * scrn(x, y-100)/(1 + a* (scrn(x, y-100)/16))
95       GOTO 140                          ' paint upper screen
100      scrn(x, y) = a * (scrn(x, y) * (1 - (scrn(x, y))/16))
            ' spread new value in the Von Neumann environment
110         scrn(x + 1, y) = scrn(x, y): scrn(x - 1, y) = scrn(x, y)
120         scrn(x, y + 1) = scrn(x, y): scrn(x, y - 1) = scrn(x, y)
140      PSET (x, y), ABS(scrn(x, y))
160 LOOP WHILE INKEY$ = ''
170 END
Табліца 4. Пакаленне назіральніка з дапамогай ўварвання
Гэты код можна загрузіць з тут і працаваць пад Windows

У мэтах стымулявання назіранай структуры ў кожны момант часу (таму што нельга прызнаць заканамернасці ў выпадковых назіранняў выпадковасці), невялікі сеткавай эфект быў упершыню дададзены ў назіранай сістэмы (у радках 110-120 табліцы 4). Гэты сеткавай эфект распаўсюджваецца абнаўлення ў ніжнім узроўні экран у мясцовых (фон Нэймана) наваколлі выпадкова пацярпелых вочка. (Серада фон Нэймана, вызначаецца як клеткі зверху, знізу, справа, і злева ад эфекту.) Звярніце ўвагу, што сеткавы эфект структуры сістэмы ў кожны момант часу і на месцах, у той час як ўварванне і рэкурсіі вызначаны над Час восі сістэмы.

5.2
Сеткавы эфект дазваляе ацаніць на экране развіцця як сістэмы і назіраецца адноснае якасць назірання намаляваны ў верхняй палове экрана. Для таго, каб выстаўляць больш падрабязнай інфармацыі на экране, я буду ў далейшым выкарыстоўваць поўны спектр з 16 колераў наяўныя ў BASIC. Гэта дасягаецца шляхам змены дзесятковай базы вышэй мадэлявання на аснове 16 (радок 43 табліцы 4). У выпадку неабходнасці нармалізацыі ў формулах для ўварвання і рэкурсіі дадаў (шляхам дзялення зноў на 16, напрыклад, у радках 90 і 100).

5.3
Выпадковага прысваення (радок 60) з'яўляецца вырашальным (у адпаведнасці 85) для таго рэкурсіўных або incursive працэдура ўвайшла. Incursive руціны (радок 90) дзейнічае на значэнне адпаведнага элемента масіва ў ніжняй палове экрана, ацэньваючы scrn(x, y-100). У выніку гэтай ацэнкі звязана з верхняй палове экрана і адпаведным значэннем масіва scrn(x, y). Эфект ў тым, што назіральнік спараджаецца як выстаўлены на малюнку 4.

Рыс
Малюнак 4. Уварванне спараджае назіральніка ва ўзроўні верхняга экрана (= 3,3)

5.4
На малюнку 4, параметр усталяваны ў значэнне = 3,3 так што чатыры колеру бесперапынна вытворчасці лагістычных аперацыйнай карты ў ніжняй палове экрана. Сеткавы эфект у наваколлі Фон Нэймана (радкі 110-120) дадае назіранай структуры для кожнай біфуркацыі ў двух колерах. Incursive верхняй палове экрана фільтры чорны галінах, як элемент назіранай структуры. У гэтых умовах, аднак, назіральнік можа адрозніць толькі ў чорным і белым.

* Пакаленне белых плям розных назіральнікаў

6.1
Папярэдні мадэляванне паказала, што назіральнік назірае выбарачна, напрыклад, толькі ў чорна-белым. Пры змене параметраў ўварванне, можна мяняць вокны назірання назіральніка. Малюнак 5, напрыклад, паказвае, аналагічныя мадэлявання, але з incursive параметру B усталяваны ў палову значэнні параметру рэкурсіі (= 3,2, б = 1,6, адпаведна). Назіральніка ў гэтым выпадку назіраецца падрабязна структура ў ніжняй палове экрана і розных колераў. Аднак, назіральніка адлюстравання застаюцца значна менш падрабязна, чым прадстаўленне назіраных сістэмы выстаўлены на ніжняй палове экрана. [7]

Рыс
Малюнак 5. Ўварванне і рэкурсіі з рознымі значэннямі параметраў вырабляць назіральнікаў з патэнцыйна розных пазіцый і адпаведных белых плям (= 3,2, б = 1,6).

1   CLS 
2   LOCATE 10, 10: INPUT 'Parameter value for recursion (a) '; a
3   LOCATE 11, 10: INPUT 'Parameter value for incursion (b) '; b
4   IF a > 4 THEN a = 4

10  SCREEN 7: WINDOW (0, 0)-(320, 200): CLS
20  RANDOMIZE TIMER

30  ' $dynamic                         
40  DIM virtual scrn(321, 201) AS INTEGER
41  FOR x = 0 TO 320
        FOR y = 0 TO 200
            scrn(x, y) = INT(RND * 16)
            PSET (x, y), scrn(x, y)
        NEXT y
    NEXT x

50  DO
60    y = INT(RND * 201)
70    x = INT(RND * 321)
80    IF (x = 0 OR y = 0) GOTO 160        ' prevention of errors by
81    IF (x = 320 or y = 200) GOTO 160    ' effects at the margins
85    IF y > 100 GOTO 90 ELSE GOTO 100
90       scrn(x, y) = b*scrn(x,(y-100))/(1 + b*(scrn(x,(y-100))/16))
95       GOTO 140 100      scrn(x, y) = a * scrn(x, y) * ((1 - (scrn(x, y))/16))
110      scrn(x + 1, y) = scrn(x, y): scrn(x - 1, y) = scrn(x, y)
120      scrn(x, y + 1) = scrn(x, y): scrn(x, y - 1) = scrn(x, y)
140      PSET (x, y), ABS(scrn(x, y))
160 LOOP WHILE INKEY$ = '' 
170 END

Табліца 5. Ўварванне і рэкурсіі з рознымі параметрамі
Гэты код можна загрузіць з тут і працаваць пад Windows

Гуляючы з параметрамі, можна бачыць, што назіральнік ўспрымае больш падрабязна, калі параметр для incursive працэдура ніжэй, чым для рэкурсіўным. Высокія значэнні для ўварвання параметру (б) прывад сістэмы назірання ў больш аднастайнае стан (з-за згаданай вышэй гранічнага пераходу ў формуле), а больш высокія значэнні рэкурсіўнай параметру () дыск гістарычна развіваюцца сістэмы да больш хаатычнага біфуркацыі.

* Узаемадзеянне паміж назіральнікамі і ўзаемадзеяння паміж назіраннямі

7.1
Магчымасць генерацыі назіральнікаў з рознымі якасцямі іх адпаведных заўваг паднімае пытанне аб магчымасці ўзаемадзеяння паміж назіральнікамі. Што адбудзецца, калі назіральнікі мелі магчымасць назіраць таксама адзін аднаму заўвагі? Гэта запатрабуе, што заўвагі былі даступныя для зносін у назіранняў дакладаў. У гэтым даследаванні, я абмежаваць ўзаемадзеянне паміж назіральнікаў на простае ўзаемадзеянне паміж краінамі і агрэгацыі назіранняў. Чалавек назіральнікаў ўзаемадзейнічаць Акрамя таго, выкарыстоўваючы больш складаныя механізмы, як чалавечы мова або сімвалічна абагульненых сродкаў масавай інфармацыі для сувязі (Луман 1982 і 1997; Парсонс 1963а і 1963 б). Гэта далейшае пашырэнне з'яўляецца прадметам наступнага даследаванні (Leydesdorff 2005), але чаканне будзе эксплицируется у заключным раздзеле дадзенай працы.

7.2
У мадэлі Табліца 6, два назіральнікі па-рознаму вызначаецца ў тэрмінах значэння адпаведных параметраў для incursive руціны. З мэтай прэзентацыі, верхняя палова экрана дзеліцца паміж імі ў левай і правай паловы. Акрамя таго, адзін з назіральнікаў (левая рука аднаго) ўкладваецца ў рэкурсіўнай сістэмы назірання (як у праграме табліцу 3 вышэй). Іншы назіральнік застаецца знешніх па адносінах да сістэмы пад назіраннем. Акрамя таго, два назіральніка могуць адрознівацца з пункту гледжання якасці сваіх назіранняў шляхам прадастаўлення ім розных параметраў (B і C, адпаведна).

7.3
Назіраецца сістэма прадстаўлена ў левым ніжнім квадранце. У правым ніжнім квадранце зарэзерваваны для асераднёны вынік назіральнікаў назірання адзін аднаму заўвагі. Назіральнікі выкарыстанне іх адпаведных параметраў для назірання і назіранай сістэмы і адзін аднаму заўвагі.

1   a = 3.2: b = 1.6: c = 1.9

10  SCREEN 7: WINDOW (0, 0)-(320, 200): CLS
20  RANDOMIZE TIMER

30  ' $DYNAMIC
40  DIM scrn(321, 201) AS INTEGER
41  FOR x = 0 TO 320
        FOR y = 0 TO 200
            scrn(x, y) = INT(RND * 16)
            PSET (x, y), scrn(x, y)
        NEXT y
    NEXT x

50  DO
60    y = INT(RND * 201)
70    x = INT(RND * 321)
80    IF (x = 0 OR y = 0) GOTO 160              ' prevention of errors at the margins
81    IF (x = 320 OR y = 200) GOTO 160

         IF x < 160 AND y >= 100 THEN N = 1
         IF x >= 160 AND y >= 100 THEN N = 2
         IF x < 160 AND y < 100 THEN N = 3
         IF x >= 160 AND y < 100 THEN N = 4

         SELECT CASE N                          
         CASE IS = 1                            ' upper left screen
            scrn(x, y) = b * scrn(x, (y-100))/(1 + b*(scrn(x, (y-100))/16))
            PSET (x, y), ABS(scrn(x, y))
         CASE IS = 2                            ' upper right screen
            scrn(x, y) = c *scrn((x-160),(y-100))/(1 + c*(scrn((x-160),(y-100))/ 16))
            PSET (x, y), ABS(scrn(x, y))
         CASE IS = 3                            ' lower left screen
100         IF RND >.5 GOTO 101 ELSE GOTO 110
101         scrn(x, y) = b * scrn(x, y)/(1 +  b * (scrn(x, y))/16): GOTO 140
110         scrn(x, y) = a * scrn(x, y) * ((1 - (scrn(x, y))/16))
            scrn(x + 1, y) = scrn(x, y): scrn(x - 1, y) = scrn(x, y)
            scrn(x, y + 1) = scrn(x, y): scrn(x, y - 1) = scrn(x, y)
140         PSET (x, y), ABS(scrn(x, y))
         CASE IS = 4                            ' lower right screen
            scrn(x, y) = c * scrn((x-160),(y+100))/(1 +c*(scrn((x-160),(y+100))/ 16))
150         scrn(x,y) = (scrn(x,y)/2) 
                        + (b * scrn(x,(y+100))/(1 + b*(scrn(x,(y+100))/16)))/2
            PSET (x, y), ABS(scrn(x, y))
         END SELECT
160   LOOP WHILE INKEY$ = ''
170 END
Табліца 6. Два назіральніка (ўварванне з B = 1,6 і з = 1,9) назіраецца той жа экран (рэкурсіі з = 3,2) і адзін аднаго. Левага боку назіральніка дадаткова ўбудаваных (радок 101).
Гэты код можна загрузіць з тут і працаваць пад Windows

Рыс
Малюнак 6. Два назіральніка назірання адным экране і адзін з адным (правы ніжні экран). (Колеры аптымізаваныя ў чорна-белым, выкарыстоўваючы адмоўнае карцінку для візуалізацыі.)

7.4
Малюнак 6 паказвае, што розныя значэнні параметраў для назірання прыводзяць да рознаму афарбаваных уяўленняў аб сістэме пад назіраннем. Включенность назіральніка левым баку не робіць відавочным адрозненне ад прадстаўлення ў правым верхнім квадранце пры візуальным аглядзе гэтых экранаў. Каляровыя адрозненні спараджаюцца толькі параметрамі сістэмы назірання. У гэтай мадэлі назіранняў назірання агрэгуюцца і сярэдняе значэнне гэтых двух заўваг выстаўленая ў правым ніжнім квадранце.

7.5
Абодва верхніх экранаў палову забяспечваюць менш падрабязна, чым назіраныя сістэмы (у левым квадранце ніжняй). Спалучэнне гэтых двух назіранняў яшчэ бядней, але мяжы (у выглядзе перавернутага) чорныя плямы выставу дадатковыя колеру. Для таго, каб паказаць гэта ў чорна-белым (друку), я дадаў мал 7, якая ўзмацняе вобласці паказана на малюнку 6, у дзесяць разоў. Два заўвагі некалькі адрозніваюцца і, такім чынам, межы становяцца няпэўнымі, калі Травень Травень агрэгуюцца і ўсярэдніваюцца. (Аб гэтым сведчыць з дадатковай адценне шэрага на малюнку 7.)

Рыс
Малюнак 7. Частка Малюнак 6 у дзесяць разоў павялічаны

7.6
У наступнай мадэлі (мал. 8), агрэгацыя замяняецца ўзаемадзеяння паміж двума назіраннямі. Прымаючы пад увагу, агрегирования і асерадненні назіранняў на аснове ўзаемадзеяння паміж назіральнікамі, узаемадзеянне паміж назірання могуць быць ацэнены як сэнс апрацоўкі паколькі гэты абмен адбываецца ў парадку пласта наступнай. Аднак, узаемадзеянне і патэнцыйна значныя каардынацыі паміж назірання застаецца структурна звязаны з першага парадку назіральнікаў (Луман 1999). Вывучым спачатку аналітычна наступствы ўвядзення гэтага ўзаемадзеяння тэрмін.

[...]
         CASE IS = 4                            ' lower right screen
            scrn(x, y) = c * scrn((x-160),(y+100))/(1 +c*(scrn((x-160),(y+100))/ 16))
150         scrn(x, y) = (scrn(x, y)) 
                        * (b * scrn(x,(y+100))/(1 + b*(scrn(x,(y+100))/16))) 
151         scrn(x, y) = d * scrn(x, y)         ' interaction parameter d
            PSET (x, y), ABS(scrn(x, y))
         END SELECT
160   LOOP WHILE INKEY$ = '' 
170 END
Табліца 7. Эфект ўзаемадзеяння паміж двума назіраннямі
Гэты код можна загрузіць з тут і працаваць пад Windows

Для таго каб убачыць чысты эфект ўзаемадзеяння - гэта значыць, без агрэгацыі - Я змяніў знак "плюс" ў лініі 150 у табліцы 6 у знак множання ў табліцы 7. Пры даданні параметра D для ўзаемадзеяння (у адпаведнасці 151), тады можна вырабляць ўяўленні, якія, як багатыя колеру, як першапачаткова назіраецца сістэмы (D = 0,2 выстаўлены на малюнку 8) ці ж бедная, як назіральнік, які толькі назірае ў чорным і белы (D = 1,0).

7.7
Мой аналітычнай пункту з'яўляецца тое, што ўзаемадзеянне не з'яўляецца лінейнай аперацыяй, які дазволіць нам аднавіць дынаміку і розныя адценні назіранай сістэмы шляхам тонкай налады параметраў ўзаемадзеяння. Два incursive назіральнікаў першы працуюць на выпадковых частотах, але з рознымі параметрамі. Такім чынам, узаемадзеянне паміж іх назіраннямі змяшчае дынамічную нявызначанасць, якая ўяўляе элементы першапачаткова назіранай сістэмы, якія губляюцца ў асобных адлюстраванняў. Апошняе засяродзіцца на назіраныя структуры і тым самым зменшыць складанасць. Узаемадзеянне рэфлексаў, аднак, адкрывае фазавае прасторы магчымых рэканструкцый назіранай сістэмы. Гэта фазавае прасторы могуць быць ацэненыя на сацыяльным узроўні, калі кумуляцыі узаемадзеянняў б рэкурсіўна быць стабілізаваная як іншы восі сістэмы. [8]

Рыс
Малюнак 8. Эфекты ўзаемадзеяння паміж двума назіраннямі з узаемадзеяннем параметру D = ??0,2

7.8
З улікам гэтых параметраў, усе чатыры (суб) экранаў бачныя на малюнку 8-ранейшаму адлюстроўваць структуру сеткі спароджаных сеткавай эфект назіраецца ў сістэме ў левым ніжнім квадранце. Двух назіральнікаў, аднак, у асноўным выконваць структуру. Яны, як правіла, выпускаюць з выгляду розныя колеры прыбываюць пікселяў генерацыі дынаміку змены асноўных экрана (унізе злева). Выявы на аснове ўзаемадзеяння (у правым ніжнім квадранце) уяўляе бягучую дынаміку сістэмы пад наглядам паказаны асобныя пікселі, якія існуюць часова ў іншых каляровых варыянтах, чым тыя, якія адлюстроўваюць структуру сеткі. Гэтыя пікселі генеруюцца дынамічнага трэння паміж двума назіраннямі, якія з фазы з-за (а) выпадковыя змены ў абнаўленне частот і (б) структурныя адрозненні ў incursive параметраў.

7.9
Малюнак 9 спалучае ў сабе дзве субдинамикой ўзаемадзеяння і аб'яднання шляхам прысваення 40% візуальны эфект ўзаемадзеяння і 60% да агрэгацыі.

Рыс
Малюнак 9. Узаемадзеянне і агрэгацыі назіранняў камбінаваныя
Код можна загрузіць з тут і працаваць пад Windows

У выніку малюнак (у правым ніжнім квадранце) паказвае дзве апісаныя вышэй эфекты: () агрэгацыі робіць заўвагі нявызначаным з пункту гледжання межаў, і (б) узаемадзеянне паказвае дынаміку сістэмы назірання ў выглядзе пікселяў, што часова святла на экране. Таму што два назіральніка працаваць на выпадковых частот і з рознымі параметрамі для ўварвання, яны з тэмпы і забаўляць рознымі ўяўленнямі. Апошні эфект забяспечвае статычную нявызначанасць і былы дынамічны.

7.10
У наступны раунд мадэлявання назіральнікі маглі б быць уключаны ацаніць эфект агрэгацыі і ўзаемадзеяння іх заўвагі. Наступнага парадку сістэмы ўзаемадзейнічаюць назірання могуць атрымаць далейшае развіццё, напрыклад, уздоўж восі, што ўзнікаюць стабілізацыі новыя перспектывы для назірання. [9] У гэтым даследаванні, аднак, я хацеў паказаць спачатку, што мадэляванне сацыяльных сістэм, абмену чакання гэта магчыма.

* Абмеркаванне і далейшыя перспектывы

8.1
Імітацыйныя мадэлі дазваляюць паказаць візуальна, што можа быць абгрунтавана аналітычна, але мадэляванне патрабуе аналітык паказаць здагадкі з матэматычнай выразнасцю. Прымаючы крокаў прагназавання, назіранні, агрэгацыі і ўзаемадзеяння па адным, будаўніцтва сістэмы сацыяльнага чаканняў можа быць празрыстымі. Дынаміка сацыяльнай сістэмы, аднак, можна чакаць, што застаецца складанай і нетрывіяльнай, паколькі сацыяльная сістэма ўтрымлівае мноства розных і ўзаемадзейнічаюць субдинамикой.

8.2
Працы сістэм другога парадку, што працэс чакання не можа непасрэдна назіраць. Назіральнік можа назіраць толькі адбіткі пальцаў, што такія аперацыі пакінуць ззаду. У сэнсе сістэмы апрацоўкі параметры назірання ўстанаўліваюцца сістэмы. Аналітык спачатку павінен тлумачэнні рамкі для назірання рэфлексіўнай працэсаў абмену (Луман 1984: 226; Leydesdorff 2003: 269). Тым не менш, абмен сэнс па адносінах да асноўнай абмен інфармацыяй можа вывучацца як працэс змены чаканняў з выкарыстаннем імітацыйных мадэляў. Мадэлявання дазваляюць паказаць актуальнасць тэарэтычных даных аб дынаміцы сістэмы чаканняў. Напрыклад, інакш чаканага эфекту агрэгацыі і ўзаемадзеяння можна было б відаць.

8.3
Адзін з іх у стане адрозніць аналітычна betewen чаканні ад сістэмы і абмену інфармацыяй з яе асяроддзя, якія забяспечваюць змены. Схаваная структура сацыяльных сістэм (Лазарсфельд і Генры 1968) можна чакаць, што ўтрымліваюць ўнутраныя subdynamic. Гідэнса (1979) выкарыстаў слова "віртуальныя" для гэтай аперацыі на сеткавым узроўні таго, што ён называў "дваістасць структуры". Аперацыі з цягам часу можа зваротнай сувязі на структуру ў кожны момант часу. Напрыклад, інтэлектуальнай арганізацыі навуковай спецыяльнасці дае нам сістэма чаканняў, якія не супадаюць з сацыяльнай арганізацыяй поля ў тэрмінах назіраных інстытутаў, як факультэты універсітэтаў і навуковых часопісах (Уитли 1984). Іншы ўзровень размеркаванага кіравання ўзнікае ў рамках сацыяльнай структуры і яе структуры можна выказаць здагадку, рэфлексіўнай навукоўцамі навучанне спецыяльнасці. Але як толькі на месцы, інтэлектуальнай арганізацыі можа далейшага развіцця, стагнацыя, або перайсці ў крызіс без дэпартаментаў быць абавязкова раствараюць ці часопісаў змены іх структуры публікацыі ў кароткатэрміновай перспектыве. Назіраных рынкавых адносін апрацоўкі інфармацыі гістарычна, але апрацоўка сэнс адкрывае глабальныя перспектывы ў верхняй часткі гэтых "асобнікі" (Гідэнса 1984).

8.4
Канкрэтызацыі сацыяльнай сістэмы паказваюць на існаванне сістэмы чакання на пэўны момант часу. Напрыклад, устаноў паказваюць працяг у гісторыю як захаванне механізму галаваломак, што сацыяльныя сістэмы вырашана да гэтага часу. Калі чакання могуць сістэматычна працаваць адзін на аднаго, рашэнні на межах часткі могуць быць выбраны, а часам і стабілізавалася. Тым не менш, аналітык можа распазнаваць толькі асобнікі і ўстаноў, падтрымання другога парадку дынаміка чаканняў, калі папераджальных механізмаў сэнс абмену былі ўпершыню паказаны ў якасці адпаведных гіпотэз. Назіраныя змены могуць разглядацца, як гэта прадугледжана сэнсам агентамі, і гэты працэс таксама можа быць адноўлена.

8.5
Гістарычныя назіраных самі па сабе не можа забяспечыць дастатковы кантроль за якасцю тэарэтызавання аб значэнні апрацоўкі. Эмпірычнаму назіраных з'яў, паведаміце нам аб выпадках, якія адбыліся гістарычна, але не аб тым, што магло адбыцца. Іншымі словамі, не ў стане паказаць нявызначанасць у чакання на аснове гістарычных змен, паколькі размеркаванне іншых магчымасцяў не "дадзена" на самай справе. Аднак, некаторыя чакання аб тым, як назіранай рэальнасці можа быць адноўлены па рэфлексіўнай назіральнікаў могуць быць больш "рэалістычным", чым іншыя, то ёсць, са спасылкай на адлюстраванне сістэмы. Мадэляванне сацыяльных сістэм другога парадку ўзровень чаканняў дазваляюць выказаць здагадку, выбар механізмаў, якія працуюць на сацыяльным узроўні з тэарэтычнай пункту гледжання. Мадэляванне даследавання можна разглядаць як рашэнне фазавае прасторы магчымых падзей, якія адрозніваюцца ад пейзаж назіраных падзей. Такім чынам, мадэльныя даследаванні сістэм другога парадку абмену могуць спрыяць сацыялагічнага тэарэтызавання ў шлях адрозніваецца ад эмпірычных назіранняў.

8.6
У той час як эмпірычныя дадзеныя дазваляюць даследніку задаць тэарэтычнымі чаканнямі, мадэляванне incursive сістэмы застаюцца на аналітычную бок. Мадэлявання дазваляюць палепшыць спецыфіцы нашай аналітычнай чакання. У гэтым даследаванні, напрыклад, адносна простыя светы, якія змяшчаюць як структурныя (сеткі) элементаў і розных субдинамикой змены былі атрыманы. Сістэмы назірання можна было б назіраць з розных пунктаў гледжання і іх наступствы для разумення сацыяльнага характару назірання могуць быць указаны.

8.7
Назіральнікі маглі б спачатку вылучыць з пункту гледжання якасці іх заўвагі. Можна засяродзіцца на агульнасць ў сваіх назіраннях. Напрыклад, агульнасць можна ацаніць шляхам параўнання назіранняў. Аднак, гэта параўнанне можа быць таксама выступілі назіральнікі ад сябе з дапамогай сваіх incursive працэдуры з адпаведнымі параметрамі для назірання. Калі гэтыя incursive працэдуры былі ўжытыя назіральнікаў не толькі для сістэмы назірання, але і рэкурсіўна да адзін аднаму заўвагі, дзве далейшыя перспектывы могуць быць бачныя. Па-першае, нявызначанасць размежавання выклікалі ў кулуарах структуры бачныя на экране. Два назіральніка ўспрымаць некалькі інакш, і, такім чынам, сукупнасць іх назіранняў можна чакаць, што ўтрымліваюць нявызначанасць. Іншымі словамі, структуры і размежаванне не можа быць рэзкім ў другім парадку абмену. Напрыклад, гэтая нявызначанасць сярод назірання могуць рэфлексіўнай прывесці да дыскусіі аб якасці назірання (пры ўмове, што код або мове будуць даступныя для накіравання абмену).

8.8
Па-другое, дынаміка назіралася сістэмы былі дастаўленыя назад на сцэну ацэньваючы ўзаемадзеянне тэрмін з ліку назіранняў. Хоць асобныя назіральнікі ўспрымаюць дынаміку ў назіранай сістэмы, іх увагі застаецца структурных эфектаў сеткі. Аднак, асінхроннасці назіранняў дазваляе ўспрымаць дынаміку ўзаемадзеяння. У правым ніжнім квадранце паказана на малюнку 9, гэта было бачна, як асобныя кропкі, якія ствараюцца з розным колерам. У двух верхніх квадрант (прадстаўляюць першага парадку назіральнікаў) гэтыя змены былі ўспрынятыя як адбываюцца змены ў дыяпазоне ад пераважных кветак.

8.9
Сярод двух назіральнікаў чацвёртай пазіцыі аналітычна магчыма (хоць і выходзіць за рамкі дадзенага даследавання), у прыватнасці той, які пераварочвае восі часу ва ўзаемадзеянні паміж назірання з выкарыстаннем іншы incursive цыклу. У мадэляванне малюнку 9, правы ніжні экран выстаўлены змены і стабільнасці на працягу доўгага часу, але гэты працэс быў ідуць ўздоўж восі гістарычнага часу. Адлюстраванне гэтага новага парадку ў адносінах да "сумежных магчымасці '(Kauffman 2000) прадугледжвае абмен значэнне на ўзроўні сацыяльнай сістэмы. Такія сістэмы сэнсу апрацоўкі спатрэбіцца сімвалічны пласт, як код сувязі. Дыяпазон магчымых светаў можа быць specifiable. Наступны парадку завесы 'глабалізацыя' гістарычна стабілізавалася сістэм другога парадку чакання пад specifiable умоў (Leydesdorff 1995). Луман (2002) У гэтай сувязі спаслалася на's (Гуссерль 1929) фенаменалогіі для абазначэння паняцця сэнс падзей, якія адбываюцца заўсёды ў гарызонце магчымых значэнняў. Іншымі словамі, мадэляванне даследаванняў апераджальнага сістэмы забяспечваюць нас з праграмай для далейшых даследаванняў у дынаміцы другога парадку сацыяльнай сістэмы.


* Нататкі

1 Паколькі Луман (напрыклад, 1986), вызначаны агентаў з пункту гледжання "свядомасці", станаў агентаў, не варта атаясамліваць з паводзінамі.

2 пашырэння да больш чым двух вымярэннях простая (Leydesdorff 2001).

3 я выкарыстаў у QBasic Microsoft, але праграмы могуць быць лёгка адаптаваны для вышэйшай або камерцыйныя версіі Basic, і для іншых моў. У Visual Basic праграмы, распрацаваныя ў гэтай працы могуць быць імпартаваныя ў якасці падпраграмы.

4 У складзены мадэлявання значэнняў кветак былі павялічаныя з пяццю, каб выкарыстоўваць яркія колеры ў палітры QBasic.

5 Для таго, каб прадухіліць перапаўненне пры выкананні гэтай мадэлі, значэнні параметру больш за 4 вяртаюцца да = 4 (у адпаведнасці 2).

6 падсістэмы забаўляльных мадэль сістэмы ў цяперашні час дзяржава можа разглядацца як эндагенны назіральніка ад сістэмы гісторыі. Эндогенные тут азначае, што гэты назіральнік застаецца выніку сетку, у якой назіральнік эфект ствараецца (Матурана 1978). Можна разглядаць гэта як назіральнік incursive падпраграма складанай сістэмы. Заўважым, што метафара біялагічнай таму што гэты назіральнік не пазіцыянуецца refexively ў (наступны парадку) сувязі паміж назіральнікамі. Назіральнік застаецца цалкам убудаваны і сочыць за развіццём у назіранай сістэмы рэфлексіўнай.

7 У праграме ў табліцы 5, двух параметраў (для рэкурсіі і B для ўварвання, адпаведна) могуць быць выбраны карыстальнікам у радках 2 і 3 дні. У Visual Basic больш складаны карыстацкі інтэрфейс патрабуе праграмавання дадатковых падпраграмы.

8 з'яўленне такіх новае вымярэнне можна, напрыклад, быць змадэляваная як эфект ад ненаўмысных "сінхроннага" (Артур 1989 і 1994). Я маю намер падрабязна спыняцца на гэтым далейшае развіццё сацыяльнай сістэмы ў наступным даследаванні.

9 З пункту гледжання ўздоўж восі часу, гэтыя стабілізацыі можна разглядаць як згушчэння чакання з-за патэнцыйных рэзанансаў паміж імі (Смаленскі 1986; Leydesdorff 1995).


* Спіс літаратуры

Артур WB (1989) канкуруючыя тэхналогіі, нарастальная аддача, і Lock-У ад гістарычных падзей. эканамічны часопіс ", 99. С. 116-131.

Артур WB (1994) нарастальная аддача і залежнасць ад траекторыі ў эканоміцы. Ан-Арбор: Мічыганскі універсітэт Press.

Аксельрода R (1997) Складанасць супрацоўніцтва: агент-мадэляў, заснаваных на канкурэнцыі і супрацоўніцтва. Прынстан Princeton University Press.

Ковени P і Хайфилд R (1990) стрэлы часу. Лондан: Ален.

Девани R (2003) Увядзенне ў хаатычных дынамічных сістэм, 2-е выданне, Boulder, CO: Уэствью. стр. 33 і след.

Дзітрых P, T Крон і Banzhaf W (2003) аб фарміраванні сацыяльнага заказу: Мадэляванне Праблема Multi-і двухмесныя непрадбачаных наступныя Луман). Часопіс штучных таварыстваў і сацыяльнага мадэлявання, 6 (1 http://jasss.soc.surrey.ac.uk/6/1/3.html [21 верасня 2004 г.].

Дюбуа Д. М. (1998) "Вылічальныя сістэмы з Датэрміновае ўварвання і Hyperincursion". У Дюбуа Д. (рэдакцыя), Вылічальны Датэрміновае сістэмы: CASYS'97, AIP Працы 437. С. 3-29.

Дюбуа Д. М. (2000) "Агляд Incursive, Hyperincursive і Датэрміновае сістэмы - Фонд Прагназаванне ў Электрамагнетызм". У Дюбуа Д. (рэдакцыя), вылічальнай сістэмы Датэрміновае CASYS'99, AIP Працы 517. С. 3-30.

Дюбуа Д. М. (2002) "Тэорыя Incursive Сінхранізацыя сістэмах з запазненнямі і Датэрміновае вылічальных Хаосу". У Trappl R (рэдакцыя), кібернетыка і сістэмы, 1. Вена: Аўстрыйскае таварыства кібернетычнай даследаванняў. С. 17-22.

Дюбуа DM і Сабатье P (1998) "Морфогенез дыфузным Хаос ў эпідэміялагічным сістэмы". У Дюбуа Д. (рэдакцыя), Вылічальны Датэрміновае сістэмы: CASYS'97, AIP Працы 437. С. 295-308.

Эпштейн JM і Акстелл R (1996) Рост штучных таварыстваў: Сацыяльныя навукі "знізу уверх". Cambridge, MA: MIT Press.

Гідэнса (1979) цэнтральных праблем у сацыяльнай тэорыі. Лондан, і г.д.: Macmillan.

Гідэнса (1984) Канстытуцыя грамадства. Cambridge: Палітыка Прэс.

Гуссерль E (1929) Cartesianische Meditationen унд Vortrage Pariser. [Дэкартавай медытацыі і лекцыі Парыжы.] Пад рэдакцыяй С. Штрассер. Гаага: Martinus Nijhoff, 1973.

Каўфман С. А. (2000) Даследаванні. Оксфард і інш: Oxford University Press.

Лазарсфельд П. Ф. і Генры NW (1968) Аналіз структуры Утоенае. Нью-Ёрк: Houghton Mifflin.

LEYDESDORFF L (1995) Эксплуатацыя сацыяльнай сістэмы ў мадэлі на аснове клеткавых аўтаматаў. інфармацыі па сацыяльных навуках, 34 (3). С. 413-441.

LEYDESDORFF L (2001) тэхналогій і культуры: Распаўсюджванне і патэнцыял "Lock-у" новых тэхналогій). Часопіс штучных таварыстваў і сацыяльнага мадэлявання, 4 (3 http://jasss.soc.surrey.ac.uk/4/3/5.html [Праверана на 21 Верасень 2004].

LEYDESDORFF L (2003) Будаўніцтва і глабалізацыяй базы ведаў у міжчалавечых сістэмы сувязі. Канадскі часопіс сувязі, 28 (3). С. 267-289.

LEYDESDORFF L (2005) "Сэнс, чаканне, і кадыфікацыі ў функцыянальна дыферэнцыраваных сацыяльных сістэм." У Крон T, U Schimank, зіма L (рэдакцыя), Луман мадэляванне - Кампутарнае мадэляванне ў тэорыі сацыяльных сістэм, Мюнстэр і г.д.: Lit Verlag.

LEYDESDORFF L і DM Дюбуа (2004) Прагназаванне ў сацыяльных сістэмах, Міжнародны часопіс вылічальнай Датэрміновае сістэмы, 14. С. 203-216.

Луман N (1982) ALS Страсці Liebe. Франкфурт: Suhrkamp.

Луман N (1984) Soziale Systeme. Grundriss етег Allgemeinen Theorie. Frankfurt a. М.: Suhrkamp.

Луман N (1986) "автопоэзиса сацыяльных сістэм." У Гейер F, Ван дэр Zouwen J (рэдакцыя), социокибернетических парадоксы, Лондан: Sage. С. 172-192.

Луман N (1997) Die Gesellschaft дэр Gesellschaft. Франкфурт: Surhkamp.

Луман Н. (1999) "Парадокс форме". У Baecker D (рэдакцыя), Праблемы формы, Stanford: Stanford University Press, стар 15-26.

Луман N (2002) "Сучасная навука і фенаменалогіі". У Rasch W (рэдакцыя), тэорыі адрозненне: Redescribing апісання сучаснасці. Стэнфард, Каліфорнія Stanford University Press. С. 33-60.

Макензі (2001) Technicity часу. Час і грамадства, 10 (2/3). С. 235-257.

Матурана HR (1978) "Біялогія Мова: Эпістэмалёгія рэальнасць." У Мілер Р.А., Lenneberg E (рэдакцыя), псіхалогіі і біялогіі мовы і мыслення. Эсэ ў гонар Эрыка Lenneberg:. Нью-Ёрку М.. С. 27-63.

Матурана HR і Варэла, F (1980) автопоэзиса і спазнаньне: Рэалізацыя жыцця. Бостан: Рейдел.

Нэльсан Р. і Зімовы С. (1982) Эвалюцыйная тэорыя эканамічных зменаў. Cambridge, MA: Белнап Прэс Гарвардскага універсітэта.

Парсанс T (1963а) Аб канцэпцыі палітычнай улады, Працы Амерыканскага філасофскага таварыства 107 (3). С. 232-262.

Парсанс T (1963 б) "Аб Канцэпцыі ўплыву. Public Opinion Quarterly 27 (1). С. 37-62.

Pearl R (1924) даследаванняў у біялогіі чалавека. Балтымар: Уільям і Вілкінс.

Розен R (1985) Датэрміновае сістэмы. Оксфард і інш: М.: Навука.

Шэннон CE (1948) Матэматычная тэорыя камунікацыі. Bell System Technical Journal, 27. С. 379-423 і 623-356.

Simon HA (1969) навук штучны. Cambridge, MA/Лондан: MIT Press.

Смаленск P (1986) "Апрацоўка інфармацыі ў дынамічных сістэмах: Фонд тэорыі гармоніі." У Rumelhart DE, МакКлелланда JL, і Research Group PDP (ЭЛП). Паралельная размеркаваная апрацоўка дадзеных. Cambridge, MA/Лондан: MIT Press, Vol. I. С. 194-281.

Ферхюльста PF (1847) Deuxieme запісцы сюр-ла-LOI d'accroissement-дэ-ла насельніцтва, занятае. De L'Academie Royale дэ Sci., DES літаратуру і інш вытанчаных мастацтваў дэ Belgique, 20. С. 1-32.

Уитли RD (1984) інтэлектуальнай і сацыяльнай арганізацыі навукі. Oxford: Oxford University Press.

Вальфрам S (2002) Новы выгляд навукі. Шампейн, Ілінойс Wolfram Media.

Published (Last edited): 12-12-2012 , source: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/8/2/7.html