Back to site
Since 2004, our University project has become the Internet's most widespread web hosting directory. Here we like to talk a lot about web development, networking and server security. It is, after all, our expertise. To make things better we've launched this science section with the free access to educational resources and important scientific material translated to different languages.
← previous index next →
Source: http://www.merl.com/papers/TR94-23/

Bayesian teoria deciziei, Devizului masa maximă de localitate, şi constanţă Color

Original on http://www.merl.com/papers/TR94-23/

MERL Raport:  TR94-23
În cazul în care Publicat în: IEEE Intl. Conf. Univ. pe Computer Vision, Cambridge, MA, iunie, 1995

Algoritmilor de calcul viziune sunt adesea dezvoltate într-un cadru Bayesian. Două estimatorii sunt utilizate în mod obişnuit: maximum a posteriori (MAP), şi minim medie de eroare la pătrat (MMSE). Am susţin că nici nu este adecvat pentru probleme de perceptie. Estimatorul MAP face utilizarea insuficientă a structurii în probabilitate posterioară. Pedeapsa eroare squared a estimatorului MMSE nu reflectă sancţiuni tipice. Am aplică această estimatorul nou constanţei culoare. Un necunoscut iluminantului cade pe suprafeţe de culori necunoscute. Căutăm să estimeze atât spectrului de frecvenţe lumină şi spectrele de la suprafaţa fotosensibilă răspunsuri care depind de produse al acestor spectrelor necunoscute. În simulările, ne arată că metoda de MLM se comportă mai bine decât estimator MAP, şi mai bine decât doi algoritmi standard de constanţei culoare. Estimarea MLM se pot dovedi utile în probleme de vedere, precum şi alte.

 Citiţi raportul complet tehnic (PDF: 713 kB)

Published (Last edited): 30-09-2011 , source: http://www.merl.com/papers/TR94-23/
← previous index next →