AHMAD MAHIR RAZALI & ALI A. SALIH ALWAKEEL

REZUMAT

În fiabilitate, o distribuţie Bi-Weibull poate fi reprezentat printr-o combinaţie de două descrescătoare, funcţii constante sau la creşterea ratei de eşec. Mai multe versiuni ale Bi-Weibull distribuţii pot fi găsite, dar aceste versiuni diferă în modul în care cele două distribuţii Weibull au fost combinate şi în numărul de parametri specificat. În această lucrare vom determina distribuţia Weibull Bi-dintr-o combinaţie de două distribuţii Weibull fiecare având în 2 sau 3-parametri. Am determina, de asemenea, densitatea de probabilitate, de distribuţie cumulative, supravieţuire şi funcţiile de pericol de 4, 5, şi 6-parametru Bi-Weibull distribuţii.Rezultatul este că prin creşterea numărului de parametri ar oferi mai multă flexibilitate de distribuţie. O cerere a 4-parametrul Bi-Weibull de distribuţie este de asemenea inclus folosind date reale.

Keywords: Bi-Weibull distribution; Weibull distribution; survival function; hazard function

ABSTRAK

Dalam bidang kebolehpercayaan, taburan Dwi-Weibull boleh dibina melalui gabungan dua
fungsi kadar kegagalan yang menurun, malar atau menokok. Beberapa versi taburan Dwi- Weibull boleh diperoleh tetapi versi yang diketengahkan ini berbeza daripada cara bagaimana dua taburan Weibull itu digabungkan dan mengenai bilangan parameter yang ditentukan. Dalam makalah ini dibincangkan cara untuk menentukan taburan Dwi-Weibull daripada campuran dua taburan Weibull yang mempunyai 2 atau 3 parameter. Seterusnya ditentukan ketumpatan kebarangkalian, taburan kumulatif, fungsi kemandirian dan fungsi bahaya bagi taburan Dwi-Weibull yang mempunyai 4, 5, dan 6 parameter. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahawa apabila bilangan parameter ditingkatkan, ia akan memberi kelonggaran kepada taburan berkenaan. Satu penggunaan taburan Dwi-Weibull 4-parameter dengan menggunakan data sebenar juga diberikan.

Kata kunci: Taburan Dwi-Weibull; taburan Weibull; fungsi kemandirian; fungsi bahaya

Al-Fawzan M. A. 2000. Metode pentru estimarea parametrilor de distribuţie Weibull. King Abdulaziz oraşului
pentru Ştiinţă şi Tehnologie, Riyadh, Arabia Saudită.
F. Almeida & Louzada-Neto F. 2000. Modelarea datelor supravieţuirii cu cabină de duş în formă de-Hazard Via Bi-Weibull
Modelul de pericol. Societatea Internationala biometrice, RBRAS patra întâlnire, 20-21 iulie-Brazilia.
Berger J.O. Soare & D. 1993. Analiza Bayesian pentru distributia Weibull Poli. Journal of American
Statistice de asociere, 88 (424): 1412-1418.
E. Castillo, Hadi AS, Balakrishnan N. & Sarabia JM (2005). Valoarea extremă şi Modele similare cu
Aplicaţii în inginerie şi ştiinţă. Hoboken: John Wiley and Sons. Inc
Davison A.C. & Louzada-Neto F. 2000. Inferenţă pentru modelul Weibull Poli. Jurnalul de statistică Royal
Societatea, Seria D: Statistician, 49: 189-196.
Endo E. & Y. Tamura 1997. Model de progresul tehnologic de celule solare cristaline de siliciu, prin utilizarea de
Logistic Curve. Electro-tehnice de laborator, Umezono, Tsukuba Ibaraki, Japonia 305.
Hanagal D.D. Anul 2005. O multivariate Weibull Distribution. Departamentul de Statistică, Universitatea din Pune, India.
Heckert A. 2003. http:// www.mathwave.com, alan.heckert @ mist.gov (10 aprilie 2008).

Kies J.A. 1958.Forţa de sticlă. Naval Research Lab. Raport nr 5093, de la Washington D.C.
Merran E.S., Hastings N. & Peacock B. 2000. Distribuţii statistice. Ediţia a treia, seria Wiley în
Probabilitate şi Statistică.
Murthy D.N.P, Xie M. & R. Jiang 2004. Modele Weibull. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc
Phani K.K. 1987. Un nou modificat Weibull Distribuion Funcţia. Comunicările
ceramice american Societate 70: 182-184.
F. Smith & Hoeppner D.W. (1990). Utilizarea funcţiei de patru Weibull Parametru pentru montarea şi oboseală
respectarea date de calibrare, Inginerie Mecanica ruperii 36: 173-178.

Şcoala de Ştiinţe Matematice
Facultatea de Ştiinţă şi Tehnologie
Universiti Kebangsaan Malaezia
43600 UKM Bangi Selangor D.E.
Malaezia
E-mail: * mahir@ukm.my, wakilali@yahoo.com