Вымярэнні IQ кампутара на асаблівасць шляху

Насуперак таму, што вы можаце падумаць, ад майго паведамлення пра паняцце Тэхналагічная Сінгулярнасць, я прымаю заявы, зробленыя Singularitarians цалкам сур'ёзна і запатрабуецца час, каб паглядзець на сваі аргументы. Цяпер, часцей за ўсё, я чытаю дакументы, якія тычацца вельмі абстрактных ідэй, мала адчувальных планаў па вызначанай сістэме, і даволі расплывістых філасофскіх вызначэнняў, якія маюць мала агульнага з якой-небудзь тэхнічнай канструкцыяй. Аднак у апошні час, я вырашыў паглядзець на працу Шэйн Легг па рэкамендацыі Майкла Анісіма, інстытут Сінгулярнасці, і выявіў рэальную матэматыку, як ракавіну зуба. Мэта Легг была - прыдумаць спосаб вымярэння інтэлекту ў вельмі чыстай і абстрактнай форме, асабліва гэта ставіцца да машын, і забяспечыць больш выразнае вызначэнне Singularitarian такія тэрміны, як "супер-інтэлект", стварэнне вельмі цікавай працы па шляху. Але, як вы, верагодна, здагадаліся, Ёсць некаторыя праблемы з яго вызначэння інтэлекту і тое, што яго формула сапраўды меры...

Каб зрабіць, карацей кажучы, Легг з'яўляецца вымярэнне вынікаў выканання інтэлектуальнага агента ў верагоднасці гульня, заснаваная на тым, што стратэгіі павінны даць лепшыя вынікі і вялікія вынікі з цягам часу. І гэта эфектыўны спосаб рашэння выведкі аб'ектыўна, бо ў прыродным свеце, больш і складаней мазгі з новымі магчымасцямі рэкамендуецца праз узнагароды, такія як харч, вада, спарванні, прадметы раскошы, і, вядома, больш, лепш жыцці. Але Ёсць некалькі праблем ва ўжыванні формулы для вызначэння эфектыўнасці працы абнадзейваюць узнагароду нейкую для добрасумленных інтэлекту, асабліва, калі справа даходзіць да ІІ. Людзі праграмы стратэгіі машына павінна задавальняць гэтыя тэсты інтэлекту і галоўным чынам робіць усю працу. Нават калі машына ў пытанні, павінны вучыцца і адаптоўвацца, гэта наступныя чалавечыя алгарытмы для гэтага. Параўнаеце гэта з падрыхтоўкі любых інтэлектуальных жывёла, якое вучыцца задачу, высвятляе, што менавіта ён павінен рабіць і як, затым знаходзіць цэтлікі, якія або максімальна ўзнагарода ці паменшыць час паміж узнагароды. Формула Легг можа вымяраць вынікі ў абодвух выпадках, але тое, што ён не можа вымераць тое, што кампутар быў "з кабелем" зрабіць штосьці ў той час як мышы, сабакі, свінні ці, напрыклад, эфектыўна "Re-правадны" свае мазгі, каб выканаць новую задачу.

Артыкул выразна ўсведамляем, што людзі, падобныя мне б пытанне "як" вымярэнні вынікаў, а не проста класіфікацыі крывой і абыходзіць гэту праблему, сказаўшы, што формула пытанне дакранаецца толькі вынікаў. Ну, што ці ледзь справядліва, ці не так? Урэшце, мы не можам проста ігнараваць роля творчасці ці любыя іншыя аспекты таго, што мы звычайна завём інтэлектам, ці робяць задачу вызначэння і будаўніцтвы А. І. прасцей з рознымі цэтлікі азначала зменшыць планку для кампутарнай сістэмы мы жадаем звярнуць інтэлектуальныя. Гэтак жа, як кропкі Легг у прэамбуле з, з выкарыстаннем стандартызаваных тэстаў IQ, якія займаюцца вызначаныя лагічныя і матэматычныя навыкі не заўсёды дакладныя сумы інтэлекту, толькі некаторыя грані, што можа быць паслядоўна вымераць. Каб паказаць на гэта, тое перайсці да стварэння аналагічных выпрабаванняў прымаючы яго на адну прыступку ў абстракцыі і сказаць, што, наколькі добра прадмет адказваюць вызначаным крытэрам гэта ўсё, што пытанні, не падобна парушаюць якія-небудзь новыя землі і барацьбы з даволі важнае пытанне, кажучы, што гэта проста выходзіць за рамкі працы, здаецца, як прымаць вялікае скарачэнне. Нават калі мы выразалі эмоцый, творчасці і свядомасці, мы ўсё яшчэ застаецца глыбокае адрозненне паміж інтэлектуальным біялагічная адукацыя, і кампутар. Хоць мадэлі нейронаў у мозгу дзель дзіўнае падабенства з кампутарнымі чыпамі, біялогіі і тэхналогіі функцыя вельмі па-рознаму.

Калі мы будуем кампутар, мы ствараем яго зрабіць вызначаны круг рэчаў і даць яму інструкцыі, якія прадказваюць шэраг магчымых праблем і падзей, якія ўзнікаюць падчас выканання прыкладання. Калі можна ўзяць формулу Легг і дызайн праграмы для гэтага вельмі дабра на гульні ен выкладае, прыняцце стратэгіі ен вызначае як паказчык інтэлекту, які насамрэч разумныя ў гэтай сітуацыі? Легг і праграмістаў, якія пісалі гэты выгляд матэрыялу для тыповых хатняе заданне ў каледжы, ці кампутар, які, кіруючыся і распавёў, як правесці праз тэст IQ? Серла кітайскі нумар аналогіі сапраўды ўваходзіць у гульню ў гэтай сітуацыі. Зараз, калі мы параўнаем яго з людзьмі, якія нарадзіліся накіраваны на навучанне і асновы інтэлекту, гуляючы ў тыя ж гульні, асноўны працэс за кулісамі становіцца зусім іншы. Замест таго каб простая кансалтынг кіраўніцтва кажучы ім, як вырашыць праблемы, яны будуць актыўна змяняюць нейронавыя правадкі пасля эксперыментаў і знайсці лепшае з магчымых стратэгій па сабе. Хоць мы можам рабіць выгляд, што як не траўні значэнні, пры спробе вызначыць інтэлект, рэальнасць такая, што жывыя істоты, як мы насамрэч кіраўнічых кампутараў, распавядаючы ім, як мы вырашаем праблемы ў кодзе, то вымярэнні, наколькі дабра мы пісалі праграмы. Падводзячы вынік, мы ўскосна класіфікацыі наш уласны розум, ужываючы формулы Легг на машынах.

Тое ж самае можна сказаць і пра гіпатэтычныя супер-інтэлекту, якія мы сустракаліся раней у працы футурыста Нік Бостром, дзе было вельмі смутная і дзіўна вызначаны. вызначэнне Легг з'яўляецца знакавая больш элегантныя, патрабуючы, каб у любой сітуацыі, калі агент можа зарабіць узнагароду, ен знаходзіць правільную стратэгію, каб атрымаць максімальную гэта магчыма можа з практыкаванняў. Але зноў жа, ужыць гэта вызначэнне ды машын, і вы ўбачыце, што, калі мы ведаем правілы гульні наш ІІ будзе біць, мы можам праграмы ен мог выконваць амаль ідэальна. Сапраўды, калі гаворка ідзе пра "супер-чалавек А.І.," шматлікія Singularitarians здаецца, выпускаюць той факт, што Есць нямала задач, у якіх кампутары знакавая лепш, чым у людзей ніколі не будзе. Нават наш звычайны нетбук бэн угода можа паставіць практычна любое арыфметычнае свіст ды ганьбы. Паспрабуйце множанні 1.234758 × 10^33 by 4.56793 × 10^12. Зойме нейкую гадзіну, ці не так? Не для вашага кампутара, які можа зрабіць гэта за дзелі мілісекунды, хоць. Акрамя таго, ваш кампутар можа шукаць больш, чым варта бібліятэкі інфармацыі ў хвіліну, вы можаце выдаткаваць вялікую частку некалькі месяцаў, каб зрабіць тое ж самае. Кампутары могуць зрабіць шэраг задач з супер-чалавек хуткасцю і дакладнасцю. Вось чаму мы выкарыстоўваем іх і належыць на іх. Яны дайшлі ды супер-магчымасцяў чалавека дзесяцігоддзяў назад, але таму, што мы павінны напісаць праграму, каб распавесці ім, як зрабіць штосьці, яны ўсё яшчэ не разумныя ў той гадзіна як мы.

Сапраўды, я думаю, што з дапамогай кампутараў і аўтсорсінг дэталям, дакладнасць і працаёмкіх задач, для якіх эвалюцыя не абсталёўваць наш мозг сам па сабе з'яўляецца дэманстрацыя інтэлекту ў абедзвюх лагічных і творчых сферах. У нашы спробы вызначыць кампутарны інтэлект, мы павінны памятаць, што кампутары з'яўляюцца прыладай, і калі ў нас не было доступу ды іх, мы ўсё яшчэ можам знайсці шляхі ісці пра нашы паўсядзённыя задач пры любым кампутары без якіх-небудзь выразных указанняў пекла нас будзе быць у значнай ступені бескарыснымі. Зараз, калі кампутары пачынаюць пісаць свой уласны код, не выходзячы з заблытаная бязладзіца і аптымізацыі іх уласнай дзейнасці без якіх-небудзь чалавечых сказаць у гэтым пытанні, то мы маглі б на штосьці. Але ды гэтага моманту, любая спроба класа інтэлект машыны сапраўды вакольнымі адзнакі праграмісты, якія напісалі свой код і якасць іх працы.