Since 2004, our University project has become the Internet's most widespread web hosting directory. Here we like to talk a lot about web development, networking and server security. It is, after all, our expertise. To make things better we've launched this science section with the free access to educational resources and important scientific material translated to different languages.
Modelarea proprietatilor termodinamice si fizico-chimice ale bioactivitate cumarina impotriva Candida albicans folosind un Levenberg-Marquardt retele neuronale
Seyyedeh Soghra Mousavi 1, Hanieh Bokharaie 2, Shadi Rahimi 3, Sima Azadi Soror 4, 5 Mehrdad Hamidi
1 Departamentul de Biotehnologie, Facultatea de Farmacie, Universitatea de Zanjan de Stiinte Medicale, Zanjan, Iran; 2 Grupa genetica, Biologie, Facultatea de Stiinte de Baza, Stiinta si Sucursala de Cercetare, Universitatea Islamica Azad, Teheran, Iran, 3 Catedra de Biologie, Facultatea de de Stiinte, Universitatea Tarbiat Moallem, Teheran, Iran: 4 Protectia Plantelor, Facultatea de Agricultura, Bu-Ali Sina Universitatea, Hamedan, Iran, 5 Departamentul de Materiale de constructii, Scoala de Farmacie, Universitatea de Zanjan de Stiinte Medicale, Zanjan, Iran
Rezumat: In ultimii ani, datorita nevoie vitala pentru agenti roman fungicide, ancheta asupra resurselor naturale antifungice a fost crescut. Caracteristici speciale expuse de catre clasificatori retele neuronale le fac potrivite pentru tratarea problemelor complexe cum ar fi analiza diferitele proprietati ale compusilor candidat in proiectarea asistata de calculator de droguri. In acest studiu, prin utilizarea unui Levenberg-Marquardt (LM) retele neuronale (cel mai rapid a algoritmilor de formare), relatia intre unele termodinamica importante si proprietatile fizico-chimice ale compusilor cumarina si activitatile lor biologice (testat impotriva Candida albicans), a fost evaluate. Un set de deja raportate cumarina bioactive antifungice si unele descriptori bine-cunoscute fizice au fost selectate si folosirea de formare algoritm LM in cele mai bune arhitectura a modelului neuronal a fost conceput pentru prognoza noi compusi bioactivi.
Cuvinte cheie: Levenberg-Marquardt algoritm, cumarina, retele neuronale
“Modeling of thermodynamic and physico-chemical properties of coumarins bioactivity against Candida albicans using a Levenberg–Marquardt neural network”
Mousavi SS et al
Advances and Applications in Bioinformatics and Chemistry 2010:3 59–66
1 Departamentul de Biotehnologie, Facultatea de Farmacie, Universitatea de Zanjan de Stiinte Medicale, Zanjan, Iran; 2 Grupa genetica, Biologie, Facultatea de Stiinte de Baza, Stiinta si Sucursala de Cercetare, Universitatea Islamica Azad, Teheran, Iran, 3 Catedra de Biologie, Facultatea de de Stiinte, Universitatea Tarbiat Moallem, Teheran, Iran: 4 Protectia Plantelor, Facultatea de Agricultura, Bu-Ali Sina Universitatea, Hamedan, Iran, 5 Departamentul de Materiale de constructii, Scoala de Farmacie, Universitatea de Zanjan de Stiinte Medicale, Zanjan, Iran
Rezumat: In ultimii ani, datorita nevoie vitala pentru agenti roman fungicide, ancheta asupra resurselor naturale antifungice a fost crescut. Caracteristici speciale expuse de catre clasificatori retele neuronale le fac potrivite pentru tratarea problemelor complexe cum ar fi analiza diferitele proprietati ale compusilor candidat in proiectarea asistata de calculator de droguri. In acest studiu, prin utilizarea unui Levenberg-Marquardt (LM) retele neuronale (cel mai rapid a algoritmilor de formare), relatia intre unele termodinamica importante si proprietatile fizico-chimice ale compusilor cumarina si activitatile lor biologice (testat impotriva Candida albicans), a fost evaluate. Un set de deja raportate cumarina bioactive antifungice si unele descriptori bine-cunoscute fizice au fost selectate si folosirea de formare algoritm LM in cele mai bune arhitectura a modelului neuronal a fost conceput pentru prognoza noi compusi bioactivi.
Cuvinte cheie: Levenberg-Marquardt algoritm, cumarina, retele neuronale
“Modeling of thermodynamic and physico-chemical properties of coumarins bioactivity against Candida albicans using a Levenberg–Marquardt neural network”
Mousavi SS et al
Advances and Applications in Bioinformatics and Chemistry 2010:3 59–66
Published (Last edited): 08-09-2011
, source:
http://www.dovepress.com/modeling-of-thermodynamic-and-physico-chemical-properties-of-coumarins-peer-reviewed-article-AABC