Back to site
Since 2004, our University project has become the Internet's most widespread web hosting directory. Here we like to talk a lot about web development, networking and server security. It is, after all, our expertise. To make things better we've launched this science section with the free access to educational resources and important scientific material translated to different languages.

Х. Сын Себасцьяна

Себасцьян Seung

Х. Сын Себасцьяна

Прафесар вылічальнай неўралогіі, Масачусецкі тэхналагічны інстытут
Следчы, Медыцынскага інстытута Говарда Х'юза

Масачусецкі тэхналагічны інстытут, 46-5065
43 Вассар Санкт-
Cambridge, MA 02139
seung@mit.edu
@ SebastianSeung

Адміністрацыйны памочнік:
Эмі Дан
Голас: 617-452-2694
факс: 617-452-2913
adunn@mit.edu

Спіс публікацый ( па катэгорыях ) ( храналагічны )

Доктар Сунг, прафесар вылічальнай неўралогіі ў Дэпартаменце мозгу і кагнітыўных навук і Дэпартамент Фізікі з Масачусецкага тэхналагічнага інстытута, і следчы Медыцынскага інстытута Говарда Х'юза. Ён вывучаў тэарэтычную фізіку Дэвід Нэльсан ў Гарвардскім універсітэце і завяршыў навучанне з доктарскай Хаім Sompolinsky ў Габрэйскім універсітэце ў Ерусаліме. Да прыходу факультэта Масачусецкага тэхналагічнага інстытута, ён быў членам кафедры тэарэтычнай фізікі ў Bell Laboratories. Ён быў членам Packard, Sloan сябра, і Макнайт вучоны.

Connectomics: Трасіроўка правады мозгу забяспечвае даступны улікам гэтай новай вобласці. Да Функцыянальныя Connectomics апісвае, як звязаць функцыі нейронаў, іх сувязяў. Чытанні Кнігі памяці: разрэджаных выбаркі па параўнанні з шчыльнай Картирование Connectomes з'яўляецца больш тэхнічнае апісанне. плана чытаць успаміны connectomes Машыны, якія Навучыцеся сегмента малюнкаў: Crucial Тэхналогія Connectomics даследаванні аглядаў па аўтаматызацыі аналізу электронна-мікраскапічнага малюнка мозгу. Для больш доўгі спіс паказанняў, гл сумесны Гарвардскага-MIT-клас па connectomics.

Вядучы распрацоўшчык Wanted

Мы шукаем вядучага распрацоўніка праграмнага інструмент для пошуку connectomes з нанапамерным малюнка мозгу. Кандыдаты павінны мець моцную C + +, навыкі, вопыт у складаных структур дадзеных і алгарытмаў, знаёмства з шматструменных, паралельных і размеркаваных вылічэнняў і вопытам у галіне распрацоўкі праграмнага забеспячэння і тэсціравання. Зацікаўленыя кандыдаты павінны адправіць рэзюмэ, кароткае выклад цікавасць, і імёны трох спасылак на Себасцьяна Сын.
Published (Last edited): 19-06-2011 , source: http://hebb.mit.edu/people/seung/