Since 2004, our University project has become the Internet's most widespread web hosting directory. Here we like to talk a lot about web development, networking and server security. It is, after all, our expertise. To make things better we've launched this science section with the free access to educational resources and important scientific material translated to different languages.
Practical Bayesian Non-Parametric and Semi-Parametric Modeling
| 2,5 zile de curs pe scurt | |
| Practic Bayesian non-parametric şi Semi-Parametric Modelare | |
| Prezentatori: David Draper şi Thanasis Kottas | |
| Departamentul de Matematică Aplicată şi Statistică | |
| Universitatea din California, Santa Cruz | |
| Miercuri-Vineri cincisprezece au 17 iunie 2005 | |
| (12,5 ore de material răspândit în peste 2 1/2 zile) | |
| Locul de amplasare: Brigham Young University (Provo, Utah Statele Unite ale Americii) | |
| Caz de keynote | |
| 30 de Vara Institutul anual de Statistică Aplicată | |
| Sponsorizat de către | |
| Departamentul de Statistică, Universitatea Brigham Young | |
| Pentru mai multe detalii vă rugăm să consultaţi | |
| http://statweb.byu.edu/summerinstitute/index.php | |
| Program - Vara de check-in Institutul de: | |
| Miercuri 2005-6-cincisprezece la 08:30 | |
| Room 200 TMCB (Talmage Clădire) | |
| Brigham Young University, Provo, UT | |
| Sesiuni de workshop Prelegerea va avea loc în cameră 1170 TMCB toată ziua | |
| Miercuri, joi toată ziua, şi dimineaţa zilei de vineri. Joi seara | |
| tradiţionale BYU cookout va avea loc. Sesiunile vor încheia cu un | |
| prânzul vineri. Costul prânz cookout şi vineri, este inclusă în | |
| taxă de înregistrare. | |
| Cel mai apropiat aeroport: Salt Lake City, Utah, Statele Unite ale Americii | |
| Tarife/Inregistrare: Anul Advanced este solicitat (si te va salva | |
| bani). | |
| Inregistrare academice prin 20 mai 2005 450 $ | |
| Academic de înregistrare după 20 mai 2005 600 dolari | |
| Non-academice de înregistrare de către 20 mai 2005 700 dolari | |
| Non-academice de înregistrare după 20 mai 2005 850 dolari | |
| Anul electronice este disponibil la | |
| http://statweb.byu.edu/summerinstitute/index.php | |
| Pentru CES şi ratele studenţilor, precum şi orice alte informaţii despre vara | |
| Institutul, vă rugăm să luaţi legătura cu | |
| Kathi Carter | |
| Departamentul de Statistică | |
| 230 TMCB | |
| Brigham Young University | |
| Provo, UT 84602 Statele Unite ale Americii | |
| e-mail: kathi_carter@byu.edu | |
| Tel:+1-801-422-4506 | |
| Fax:+1-801-422-0635 | |
| BIOS-ul scurt de prezentatori | |
| Draper David este profesor in, si presedinte al, Departamentul de Aplicată | |
| Matematică şi Statistică la Scoala de Inginerie de la Baskin | |
| Universitatea din California, Santa Cruz. Din 2001 până în 2003, el a servit ca | |
| Preşedintele ales, preşedintele, si fostul presedinte al International | |
| Societatea pentru analiza Bayesian (ISBA). Cercetarile sale se află în zone de | |
| Inferenţă Bayesiana şi predicţie, incertitudinea model şi empirice | |
| Modelul de construire, modelare ierarhic, Markov Chain Monte Carlo metode, | |
| şi Bayesian metode non-parametrice şi semi-parametrice, cu aplicatii | |
| în principal în medicină, politica de sănătate, educaţie, şi riscului de mediu | |
| de evaluare. El are un interes special în expunerea de complexe | |
| metode statistice şi idei, în contextul de lumea reală aplicaţii. | |
| Thanasis Kottas este profesor asistent in cadrul Departamentului de Aplicată | |
| Matematică şi Statistică, Baskin Scoala de Inginerie, Universitatea din | |
| California, Santa Cruz. Cercetarile sale se află în zone de Bayesian | |
| non-parametrice modelare şi deducţie, modele de amestecuri, semi-parametrice | |
| regresie, statistici spaţiale, analiza şi supravieţuire. El este interesat de | |
| aplicarea de Bayesian metode non-parametrice în diverse domenii, | |
| inclusiv econometrie, epidemiologie, şi dinamica populaţiei. | |
| Scurt rezumat al conţinutului de curs | |
| Parametric Bayesian modelare statistica - pe baza de obicei pe (a) | |
| caietului de sarcini al distribuţii anterior pe numere, vectori, matrice şi | |
| apărute în funcţii probabilitate parametrice şi (b) utilizarea de "Bayes | |
| Teorema de a actualiza aceste distribuţii anterior în lumina noilor date - a | |
| câştigat foarte mult în sfera de aplicare, puterea, şi aplicarea în ultimii 15 | |
| ani cu usurinta tot mai mare de utilizare a Markov Chain Monte Carlo (MCMC) | |
| algoritmi. Cu toate acestea, pentru a obţine aplicabilitatea cea mai largă Bayesian | |
| paradigmă, de asemenea, trebuie să fie capabil să lucreze cu distribuţii pe funcţii: | |
| cazier introducerea pe funcţiile de distribuţie cumulative (sau densitatea) şi | |
| suprafete netede regresie permite abordarea Bayesian să adapteze în mod flexibil | |
| la aproape orice mecanism de date-generatoare, nu doar cele care pot fi | |
| indexate parametric. Acest lucru - de lucru cu distribuţii de probabilitate privind | |
| functii - este sarcina Bayesian non-parametrice (BNP) şi Bayesian | |
| semi-parametrice (BSP) de modelare. În acest curs de 2,5 zile prezentatori vor | |
| pe scurt recenzie de modelare parametrica Bayesian, motiva necesitatea de a BNP/BSP | |
| modelare, şi acoperă o largă varietate de tehnici contemporane (inclusiv | |
| Procesele Dirichlet, copaci Polya, şi procesele de Gaussian) pentru lucrul cu | |
| distribuţii pe funcţii. Materialul va fi prezentat într-un intuitiv | |
| modă, în contextul unei serii de studii de caz, şi MCMC suficiente | |
| detaliile de implementare se va acorda pentru a permite participanţilor să facă lor | |
| BNP proprii/BSP modelare. | |
| Curs premise | |
| Se va presupune că participanţii au unele familiaritate cu parametrice | |
| Bayesian modelare. Echivalent cu o diplomă de masterat în statisticile fundal | |
| va oferi suficientă pregătire pentru curs. Plasarea distribuţii | |
| asupra funcţiilor este o aplicaţie a teoriei de procese stocastice, astfel încât | |
| una sau mai multe cursuri în care obiectul ar fi pregătirea utila (dar nu | |
| este necesar): toate ideile necesare în cursul vor fi prezentate într-o | |
| auto-conţinută de moda. | |
| Tentative program | |
| Miercuri 15 iunie 2005 | |
| 8.30-9:0 de înregistrare şi de check-in | |
| 9.00-10:15 Prima sesiune dimineaţă (DD) | |
| Scurtă trecere în revistă a parametrilor de modelare Bayesian | |
| şi ei forte şi punctele slabe. | |
| Nevoia de Bayesian non-parametrice (BNP) şi | |
| Bayesian semi-parametrice (BSP) de modelare. | |
| 10.15-10:45 Pauză | |
| 10:45-amiază sesiunea de dimineaţă a doua (DD) | |
| Cum BNP/BSP decurge natural din exchangeability | |
| consideraţii şi o dorinţă de a specifica | |
| Modele Bayesian într-un mod coerent. | |
| Minima-tehnologie prin intermediul BNP Dirichlet-multinomial | |
| modelare (o generalizare a | |
| Bootstrap Bayesian). | |
| 01:30 Lunch-amiază | |
| 1.30-02:45 Prima sesiune după-amiază (DD) | |
| Abordări generale pentru construirea de cazier BNP: | |
| exchangeability, partiţionarea (arbori Polya), | |
| neutru-la-dreapta-cazier, extinderea | |
| finit-dimensionale modele parametrice | |
| 2.45-15:15 Pauză | |
| 3.15-4:45 după-amiază a doua sesiune (TK) | |
| Dirichlet proces (DP), cazier şi amestecuri de | |
| Cazier DP: definiţii, proprietăţi, şi metodele. | |
| Cererile de bayesiene bio-testul (doză-răspuns) | |
| modelare. | |
| Joi 16 iunie 2005 | |
| 9.00-dimineaţă Prima sesiune 10:15 (TK) | |
| Modele Dirichlet amestec proces: definiţii, | |
| exemple, metodele de inferenta posterioare şi | |
| prezicere | |
| 10.15-10:45 Pauză | |
| 10:45-amiază sesiunea de dimineaţă a doua (TK) | |
| Cererile de modele amestec DP: densitate | |
| estimare, regresie neparametrice cuantila, | |
| ierarhice modele liniare generalizate, | |
| multivariată ordinal analiza datelor, | |
| Analiza de supravieţuire | |
| 01:30 Lunch-amiază | |
| 1.30-15:00 Prima sesiune după-amiază (TK) | |
| Extensiile de DP cazier şi modele de DP amestec: | |
| cazier dependente de DP, modelelor spaţiale înainte de DP. | |
| Ilustraţii cu datele spaţiale incidenţa bolilor. | |
| 3.00-15:30 Pauză | |
| 3.30-4:45 după-amiază a doua sesiune (DD) | |
| Polya copac (PT), cazier şi amestecuri de cazier PT: | |
| definiţii, proprietăţi, şi metodele. | |
| Un studiu de caz de BNP: utilizarea copaci Polya pentru | |
| evaluare a riscului în eliminarea deşeurilor nucleare. | |
| 06:30 Gratar cină | |
| Vineri 17 iunie 2005 | |
| 9.00-dimineaţă Prima sesiune 10:15 (TK) | |
| BNP regresie şi clasificarea folosind Gaussian | |
| Procesul de cazier. | |
| Ilustraţii cu dinamica populaţiei de date. | |
| 10.15-10:45 Pauză | |
| 10.45-11:30 Sesiunea de dimineata a doua (DD, TK) | |
| Prezentare şi wrapup: punctele forte şi limitări | |
| de BNP/BSP. | |
| amiază-14 inchiderii masa | |
Published (Last edited): 28-01-2012
, source:
http://users.soe.ucsc.edu/~draper/BYU-description.txt