Source: http://www.texasoft.com/winktest.html

Definiţie: Folosit pentru a compara intermediul a două grupuri independente.
Ipoteze: Subiectele sunt repartizati aleatoriu la unul din cele doua grupuri. Distribuţia inseamna a fi comparate sunt normale cu varianţe egale.
De încercare: ipoteze pentru compararea a două grupuri independente sunt:
H o: U 1 = U 2 (mijloace de cele două grupuri sunt egale)
H a: U 1 U 2 (mijloace de grupul doi nu sunt egale)
Statistica de încercare este de T, cu N 1+ N 2 - 2 grade de libertate, în cazul în care N 1 şi N 2 sunt mărimile eşantionului pentru grupele 1 şi 2. O mică p-valoare pentru acest test (mai puţin de 0,05, de exemplu), înseamnă că există dovezi pentru a respinge ipoteza nulă în favoarea ipotezei alternative. Sau, există dovezi că diferenţa în cele două mijloace sunt semnificative statistic.
Notă: Un faţă de teste-t nu sunt la fel de comune. În acest caz, ipoteza alternativă este direcţional. De exemplu:
H a: u 1 <u 2 (medie din grupa 1 este mai mică decât media din grupul 2)
Atunci când o ipoteză unilaterală este utilizat, p-valoare trebuie să fie adaptat în consecinţă.
Pre-test: test pentru suportarea varianţei: Un test al egalităţii de varianţă este folosit pentru a testa ipoteza de varianţele egale. Statistica de încercare este F cu N şi N 1 -1 2 -1 grade de libertate.
1. În cazul în care valoarea p pentru acest test nu este mic (> 0,05), utilizează standardul t-test.
2. În cazul în care valoarea p pentru acest test este mic, t-test pentru varianţe inegale (testul lui Welch) ar trebui să fie utilizat în locul standard de t-test.
Rezultatele t-test: În cazul în care valoarea p asociate cu t-testul este mic (<0,05), există dovezi pentru a respinge ipoteza nulă în favoarea subsidiar. Cu alte cuvinte, există dovezi că mijloacele sunt diferite în mod semnificativ la nivelul de semnificaţie raportate de p-valoare. În cazul în care p-valoare asociată cu t-test nu este mic (> 0,05), nu există dovezi suficiente pentru a respinge ipoteza nulă, iar tu concluzia că există dovezi că mijloacele nu sunt diferite.
Comparaţie grafic: comparaţie grafic vă permite să vedeţi vizual de distribuţie a celor două grupuri. În cazul în care valoarea p este mic, sunt sanse va exista suprapunere puţin între cele două distribuţii. În cazul în care valoarea p nu este scăzută, va exista o valoare justă de suprapunere intre cele doua grupuri. Există un număr de opţiuni disponibile în Graficul comparaţie pentru a vă permite să examineze cele două grupuri. Acestea includ terenuri caseta, mijloace, mediane, si barele de eroare.
Locul de amplasare în face cu ochiul: grup independent t-test se află în meniul de Analiză / t-test şi ANOVA.
A se vedea de asemenea: Atunci când datele nu sunt în mod normal distribuite, Mann-Whitney U test, un test non-parametrică între grupuri, pot fi folosite. Acest test este disponibil ca o opţiune în meniul neparametric Comparaţii.
Exemplu: Grupul Independent testul t
Datele FERTLIZ.DBF de pe discul conţine informaţii privind două tipuri de îngrăşăminte, desemnate ca 1 şi 2 în baza de date. Rezultatele t-test pentru aceste date sunt:
-------------------------------------------------- -------------------------
Analiza Grupul Independent C: \ KSWIN \ FERTILIZ.DBF
-------------------------------------------------- -------------------------
Gruparea este variabilă GRUP
Analiza este variabilă OBS
Mijloace de grup şi deviaţii standard
-----------------------------------
1: medie = 51.4571 SD = 4.7476 n = 7
2: medie = 54.9667 SD = 4.7944 n = 6
Diferenţa medie = -3.50952 reunite SD = 2.65538
De încercare pentru egalitatea de şanse a Variance
-----------------------------
Acest test preliminar determină ce versiune a t-test pentru a efectua.
Egalitatea de încercare de varianţă: F = 1.02 cu (5, 6) DF p = 0.961 (doua-coada)
Notă: Având în vedere că valoarea p pentru egalitatea de varianţă este mai mare de 0,05,
utilizarea de şanse varianţei t-test rezultate.
Grupul Independent de t-test Ipoteze
------------------------------------
Ho: Nu există nici o diferenţă între mijloace.
Ha: mijloacele sunt diferite.
Grupul Independent de t-test pe OBS
-------------------------------------------------- -------------------------
Varianţa de şanse: Calculat t = -1.32 cu 11 DF p = 0.213 (doua-coada)
Varianţa inegale: Calculat t = -1.32 cu 10,7 DF p = 0.214 (doua-coada)
(Pentru un test unilateral, trebuie să reglaţi p-valoare în conformitate cu
direcţia de ipoteza alternativă.)
Interval de încredere
-------------------
Un interval de încredere de 95% despre diferenta medie este: (-9.3541-2.335)
Bazat pe o eroare standard de 2.6554% 0.05 şi un t-statistic de 2.201 cu 11 df
Pe această ieşire, vă examinează în primul rând pre-test pentru egalitatea varianţei. În acest caz, valoarea p este mare (0.961). Prin urmare, în care vei folosi varianţei egal t-test.
Varianţele egale t-test are o valoare p de.213. Deoarece aceasta este mare, nu avea dovezi pentru a concluziona că creşterea medie produsă de un îngrăşământ este diferit de celelalte.
Graficul acestei date clarifică de ce nici o semnificaţie a fost găsit.Există o cantitate mare de suprapunere intre cele doua grupuri, aşa cum se vede în caseta de complot şi de mustati la dreapta
Exercitiu - Independe NT Group testul t
Profesorul Testum întrebat dacă elevii au avut tendinţa de a face punctaje mai bune la testul său în funcţie de încercare în cazul în care au fost luate în dimineaţa sau după-amiază. Dintr-un grup de 19 studenţi talentaţi în mod similar, el selectate aleatoriu pe unii să ia un test în dimineaţa şi unii să-l ia în după-amiaza. Scorurile pe grupe au fost:
Dimineaţă După amiază 89.8 87.3 90.2 87.6 98.1 87.3 91.2 91.8 88.9 86.4 90.3 86.4 99.2 93.1 94.0 89.2 88.7 90.1 83.9
1. Efectuaţi un grup independent de test t pe aceste date. Amintiţi-vă că programul se aşteaptă două domenii, un câmp de grup şi un câmp de observare. Ce face testul de egalitate de varianţă-ţi spun?
2. Ce versiune a T-test ai folosit? Care a fost rezultatul?
3. Din această probă, nu se pare că momentul din zi face o diferenta in performanta pe un test?
4. Afişează o comparaţie grafică a acestei date.