Back to site
Since 2004, our University project has become the Internet's most widespread web hosting directory. Here we like to talk a lot about web development, networking and server security. It is, after all, our expertise. To make things better we've launched this science section with the free access to educational resources and important scientific material translated to different languages.

Grupul Independent de t-test

Source: http://www.texasoft.com/winktest.html



Face cu ochiul statistice Software Manual

Definiţie: Folosit pentru a compara intermediul a două grupuri independente.

Ipoteze: Subiectele sunt repartizati aleatoriu la unul din cele doua grupuri. Distribuţia inseamna a fi comparate sunt normale cu varianţe egale.

De încercare: ipoteze pentru compararea a două grupuri independente sunt:

H o: U 1 = U 2 (mijloace de cele două grupuri sunt egale)

H a: U 1 U 2 (mijloace de grupul doi nu sunt egale)

Statistica de încercare este de T, cu N 1+ N 2 - 2 grade de libertate, în cazul în care N 1 şi N 2 sunt mărimile eşantionului pentru grupele 1 şi 2. O mică p-valoare pentru acest test (mai puţin de 0,05, de exemplu), înseamnă că există dovezi pentru a respinge ipoteza nulă în favoarea ipotezei alternative. Sau, există dovezi că diferenţa în cele două mijloace sunt semnificative statistic.

Notă: Un faţă de teste-t nu sunt la fel de comune. În acest caz, ipoteza alternativă este direcţional. De exemplu:

H a: u 1 <u 2 (medie din grupa 1 este mai mică decât media din grupul 2)

Atunci când o ipoteză unilaterală este utilizat, p-valoare trebuie să fie adaptat în consecinţă.

Pre-test: test pentru suportarea varianţei: Un test al egalităţii de varianţă este folosit pentru a testa ipoteza de varianţele egale. Statistica de încercare este F cu N şi N 1 -1 2 -1 grade de libertate.

1. În cazul în care valoarea p pentru acest test nu este mic (> 0,05), utilizează standardul t-test.

2. În cazul în care valoarea p pentru acest test este mic, t-test pentru varianţe inegale (testul lui Welch) ar trebui să fie utilizat în locul standard de t-test.

Rezultatele t-test: În cazul în care valoarea p asociate cu t-testul este mic (<0,05), există dovezi pentru a respinge ipoteza nulă în favoarea subsidiar. Cu alte cuvinte, există dovezi că mijloacele sunt diferite în mod semnificativ la nivelul de semnificaţie raportate de p-valoare. În cazul în care p-valoare asociată cu t-test nu este mic (> 0,05), nu există dovezi suficiente pentru a respinge ipoteza nulă, iar tu concluzia că există dovezi că mijloacele nu sunt diferite.

Comparaţie grafic: comparaţie grafic vă permite să vedeţi vizual de distribuţie a celor două grupuri. În cazul în care valoarea p este mic, sunt sanse va exista suprapunere puţin între cele două distribuţii. În cazul în care valoarea p nu este scăzută, va exista o valoare justă de suprapunere intre cele doua grupuri. Există un număr de opţiuni disponibile în Graficul comparaţie pentru a vă permite să examineze cele două grupuri. Acestea includ terenuri caseta, mijloace, mediane, si barele de eroare.

Locul de amplasare în face cu ochiul: grup independent t-test se află în meniul de Analiză / t-test şi ANOVA.

A se vedea de asemenea: Atunci când datele nu sunt în mod normal distribuite, Mann-Whitney U test, un test non-parametrică între grupuri, pot fi folosite. Acest test este disponibil ca o opţiune în meniul neparametric Comparaţii.


Exemplu: Grupul Independent testul t

Datele FERTLIZ.DBF de pe discul conţine informaţii privind două tipuri de îngrăşăminte, desemnate ca 1 şi 2 în baza de date. Rezultatele t-test pentru aceste date sunt: 

-------------------------------------------------- ------------------------- 
Analiza Grupul Independent C: \ KSWIN \ FERTILIZ.DBF 
-------------------------------------------------- ------------------------- 
Gruparea este variabilă GRUP 
Analiza este variabilă OBS 

Mijloace de grup şi deviaţii standard 
----------------------------------- 

1: medie = 51.4571 SD = 4.7476 n = 7 
2: medie = 54.9667 SD = 4.7944 n = 6 

Diferenţa medie = -3.50952 reunite SD = 2.65538 

De încercare pentru egalitatea de şanse a Variance 
----------------------------- 

Acest test preliminar determină ce versiune a t-test pentru a efectua. 

Egalitatea de încercare de varianţă: F = 1.02 cu (5, 6) DF p = 0.961 (doua-coada) 

Notă: Având în vedere că valoarea p pentru egalitatea de varianţă este mai mare de 0,05, 
utilizarea de şanse varianţei t-test rezultate. 

Grupul Independent de t-test Ipoteze 
------------------------------------ 

Ho: Nu există nici o diferenţă între mijloace. 
Ha: mijloacele sunt diferite. 


Grupul Independent de t-test pe OBS 
-------------------------------------------------- ------------------------- 
Varianţa de şanse: Calculat t = -1.32 cu 11 DF p = 0.213 (doua-coada) 

Varianţa inegale: Calculat t = -1.32 cu 10,7 DF p = 0.214 (doua-coada) 

(Pentru un test unilateral, trebuie să reglaţi p-valoare în conformitate cu 
direcţia de ipoteza alternativă.) 

Interval de încredere 
------------------- 

Un interval de încredere de 95% despre diferenta medie este: (-9.3541-2.335) 

Bazat pe o eroare standard de 2.6554% 0.05 şi un t-statistic de 2.201 cu 11 df 

Pe această ieşire, vă examinează în primul rând pre-test pentru egalitatea varianţei. În acest caz, valoarea p este mare (0.961). Prin urmare, în care vei folosi varianţei egal t-test.

Varianţele egale t-test are o valoare p de.213. Deoarece aceasta este mare, nu avea dovezi pentru a concluziona că creşterea medie produsă de un îngrăşământ este diferit de celelalte.

Graficul acestei date clarifică de ce nici o semnificaţie a fost găsit.Există o cantitate mare de suprapunere intre cele doua grupuri, aşa cum se vede în caseta de complot şi de mustati la dreapta


Exercitiu - Independe NT Group testul t

Profesorul Testum întrebat dacă elevii au avut tendinţa de a face punctaje mai bune la testul său în funcţie de încercare în cazul în care au fost luate în dimineaţa sau după-amiază. Dintr-un grup de 19 studenţi talentaţi în mod similar, el selectate aleatoriu pe unii să ia un test în dimineaţa şi unii să-l ia în după-amiaza. Scorurile pe grupe au fost:

Dimineaţă După amiază
89.8 87.3
90.2 87.6
98.1 87.3
91.2 91.8
88.9 86.4
90.3 86.4
99.2 93.1
94.0 89.2
88.7 90.1
83.9

1. Efectuaţi un grup independent de test t pe aceste date. Amintiţi-vă că programul se aşteaptă două domenii, un câmp de grup şi un câmp de observare. Ce face testul de egalitate de varianţă-ţi spun?

2. Ce versiune a T-test ai folosit? Care a fost rezultatul?

3. Din această probă, nu se pare că momentul din zi face o diferenta in performanta pe un test?

4. Afişează o comparaţie grafică a acestei date.

Published (Last edited): 14-12-2011